大数据分析师培训大纲：大数据分析主要学什么

大热的大数据行业，发展的两个方向以大数据开发和大数据分析为主，大数据开发大家可能都知道，主要是做大数据的研发，但是大数据分析又做什么呢？今天我们就从大数据分析师培训大纲来看，大数据分析主要学什么？


首先我们来了解一下，入门大数据分析至少需要掌握哪些东西——

①大数据前沿知识及hadoop入门

零基础入门，了解大数据的历史背景及发展方向，掌握hadoop的两种安装配置。

②Hadoop部署进阶

熟练掌握hadoop集群搭建；对Hadoop架构的分布式文件系统HDFS进行深入分析

③Java基础

了解java程序设计的基本思想，熟练利用eclipse进行简单的java程序设计，熟练使用jar文件，了解mysql等数据库管理系统的原理，了解基于web的程序开发流程

④MapReduce理论及实战

熟悉MapReduce的工作原理及应用，熟悉基本的MapReduce程序设计，掌握根据大数据分析的目标设计和编写基于mapreduce的项目

⑤hadoop+Mahout大数据分析

掌握基于hadoop+mahout的大数据分析方法的使用场景，熟练运用mahout的成熟算法进行特定场景的大数据分析

⑥Hbase理论及实战

掌握hbase的数据存储及项目实战、掌握Spark、Hive的安装、配置及使用场景

⑦Spark大数据分析

Spark、Hive的安装、配置及使用场景，熟练运用Spark的成熟算法进行特定场景的大数据分析

当然，这些只是最为基础的简单介绍，其中涉及到的大数据技能，没有专业系统的学习，是很难深度掌握的。想要入行大数据分析师，最好是要进行专业系统的学习，才能尽快掌握相关技能，获得职业发展。

以加米谷大数据的数据分析与挖掘课程为例，独有的理论＋代码＋实战＋实操的课程体系，包括5个板块、9个阶段、200+模块以及4个真实项目实战，帮助学员快速掌握大数据分析技能，实现就业。

根据大数据分析师培训大纲，大数据分析师涉及到的专业知识体系也是比较庞杂的，想要彻底掌握大数据分析师的技能，需要大家付出时间和精力，认定方向，那么下一步就要努力去学去掌握，才能顺利拿到满意的offer。