大数据需要学什么？大数据主要学什么

风风火火的大数据培训热潮之下，大家都争相想要进入这个行业，但是对大数据需要学什么，大数据学了做什么，很多人其实并不清楚，这其实是不好的。真正想要进入大数据行业发展，我们需要对这个行业，这个职业有更清晰的认识和了解。

大数据需要学什么，我们以大数据开发为例，大数据开发需要学习的内容可以大致分为三个部分——大数据基础、大数据平台、大数据场景。


大数据基础主要学什么呢？大数据基础包括数据、统计学、计算机科学等相关知识，想要在大数据行业获得更长远的发展，那么首先要打好基础。

大数据平台又需要学什么呢？大数据平台是大数据开发的重中之重，典型的大数据平台包括包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集群。

在大数据开发学习期间，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主，一方面Hadoop对机器的硬件要求不高，另一方面Hadoop的使用也非常普遍，很多商业大数据平台都是基于Hadoop构建的，这也对于学员的未来就业有好处。

大数据场景又需要学习什么呢？目前大数据的价值被越来越多的行业和企业认识到，大家都在抓紧时间部署大数据相关业务，典型的包括金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些行业对于大数据的运用已经在逐步见到成效。

而其他的更多的行业，大数据的发挥还有更大的空间，比方说，医疗大数据使看病更高效、生物大数据帮助改良基因、金融大数据升级理财规划、零售大数据读懂消费者、电商大数据助力精准营销、农牧大数据量化农牧业生产等等等等。

总体来说，大数据需要学什么，我们可以总结为相对清晰明了的一些知识点：编程语言Java、Scala等；分布式计算Spark，MapReduce等；分布式存储Hbase，MongoDB等；分布式调度与管理Yarn、Zookeeper等，掌握这些大数据技术，那么在未来就业上是基本上没什么问题的了。