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刚开始学习大数据时需要注意什么。

作者:张老师 浏览次数: 2019-09-29 16:52
大数据的未来前景可期,相信很多人已经不会再质疑了,毕竟其在今年就已经展现出了强大的影响力。大数据的应用场景很丰富,但你知道他究竟都应用在了哪些领域吗?作为互联网的三大巨头BAT一直走在科技的前沿,相信很多人都已经了解过了他们对于大数据的应用,或许你会觉得大数据与如此高端的企业相结合一点都不接地气,那么我们不妨来了解一下大数据。

大数据与各个行业对接越来越紧密,数据的产生量也就越来越大,所以数字汇流也必将成为一个趋势。而且,数据汇流也能够创造出更多的价值。

数据驱动一切的时代,大数据正在改变整个时代,所以,无论是哪个行业在未来都将能够与大数据相对接。而大数据的作用也将影响各个行业实现更加快速的发展。

学习大数据的基础是Java语言和Linux操作系统,零基础需要从这两项基础开始学习,学习顺序不分先后,一般都会选择先从Java语言开始学习。


学习大数据除了大数据开发还有什么

Java方面,只需侧重学习标准版JavaSE,其他Java方向的技术在大数据技术中运用较少,可适当减少投入精力,仅作了解即可。由于大数据相关软件基本都在Linux操作系统上运行,所以Linux系统也是大数据必学的基础,需要扎实的掌握,以便后续深入学习真正的大数据技术。

学会这两项基础后,接下来就需要学习大数据相关的技术了。首先学习Hadoop,需要学习它的HDFS、MapReduce和YARN的组件,学会了这些,接下来就按顺序学习Zookeeper,Mysql,Sqoop,Hive,Oozie,Hbase,Kafka,Spark。

当我们把这些技术都学会了,基本上就能成为一个专业的大数据开发工程师了。之后再进阶提高一下,学习一下python、机器学习、数据分析等知识,能让自己在今后的工作中更好的配合算法工程师、数据分析师,让自己变得更进步更优秀。

假如确定自己确实想要脱离原有行业,想要进入大数据行业,那么,可以先从关注大数据行业动态、接触行业知识开始,让自己全面的了解这个行业。

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