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大数据学习:Redis事务锁机制入门

作者:张老师 浏览次数: 2021-06-24 16:51
Redis作为分布式场景的重要支持组件之一,在大数据技术生态当中的地位是越来越受到重用的。Redis框架当中,一个重要的概念就是事务,而基于事务,有了事务锁。今天的大数据学习分享,我们就主要来讲讲Redis事务锁机制。

一、Redis的事务定义

Redis事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。

二、Multi、Exec、discard

从输入Multi命令开始,输入的命令都会依次进入命令队列中,但不会执行,直到输入Exec后,Redis会将之前的命令队列中的命令依次执行。

组队的过程中可以通过discard来放弃组队。

大数据学习:Redis事务锁机制入门

三、事务的错误处理

组队中某个命令出现了报告错误,执行时整个的所有队列都会被取消。

大数据学习:Redis事务锁机制入门

如果执行阶段某个命令报出了错误,则只有报错的命令不会被执行,而其他的命令都会执行,不会回滚。

大数据学习:Redis事务锁机制入门

四、为什么要做成事务

想想一个场景:有很多人有你的账户,同时去参加双十一抢购

1、事务冲突的问题

一个例子:

一个请求想给金额减8000

一个请求想给金额减5000

一个请求想给金额减1000

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2、悲观锁

大数据学习:Redis事务锁机制入门

悲观锁(Pessimistic Lock),顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。

3、乐观锁

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乐观锁(Optimistic Lock),顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量。Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的。

4、WATCH key[key...]

在执行multi之前,先执行watch key1[key2],可以监视一个(或多个)key,如果在事务执行之前这个(或这些)key被其他命令所改动,那么事务将被打断。

5、unwatch

取消WATCH命令对所有key的监视。

如果在执行WATCH命令之后,EXEC命令或DISCARD命令先被执行了的话,那么就不需要再执行UNWATCH了。

关于大数据学习,Redis事务锁机制入门,以上就为大家做了基础的介绍了。Redis的事务锁机制,具体还是要结合到使用场景去理解,也可以参照源码去多多理解。成都加米谷大数据,专业大数据培训,大数据开发、数据分析与挖掘,零基础班本月正在招生中,课程大纲及试学视频,可联系客服获取!
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