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大数据就业薪资待遇如何?岗位有哪些?

作者:张老师 浏览次数: 2021-05-19 17:26
大数据在国内的发展,可以说已经默默渗入到了我们生活当中的方方面面,而国内的大数据人才需求,也呈现出持续上升的趋势。高校的大数据专业毕业生,想要转行进入大数据赛道发展的社会人士,对于大数据的薪资待遇,岗位方向也都保持关注。今天我们就来具体讲一讲,大数据就业薪资待遇如何?岗位有哪些?

大数据就业薪资待遇如何?岗位有哪些?

大数据就业三大方向

大数据主要的三大就业方向:
  • 大数据系统研发类人才
  • 大数据应用开发类人才
  • 大数据分析类人才

在此三大方向中,各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和大数据分析师。下面我们从具体岗位来看看薪资待遇的情况——

大数据就业薪资待遇

1、基础人才-数据分析师

大数据分析平均工资:¥ 10630/月,取自 15526 份样本。

数据分析师岗位技能要求:
  • 有扎实的数学统计和数据挖掘专业知识;统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向相关专业优先;
  • 熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、R、Python等的一种或多种),能熟练使用SQL读取数据;
  • 使用过 逻辑回归、神经网络、决策树、聚类 等的一种或多种建模方法。

2、大数据开发工程师

大数据开发平均工资:¥ 30230/月。

大数据开发工程师岗位技能要求(引自 滴滴出行):

职位描述:
  • 构建分布式大数据服务平台,参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询,大数据系统运维等系统;
  • 服务各种业务需求,服务日益增长的业务和数据量;
  • 深入源码内核改进优化开源项目,解决各种hadoop、spark、hbase疑难问题,参与到开源社区建设和代码贡献。

岗位要求:
  • 计算机或相关专业本科以上学历;
  • 精通C++/Java/Scala程序开发(至少一种),熟悉Linux/Unix开发环境;
  • 熟悉常用开源分布式系统,精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代码;
  • 有大规模分布式系统开发、维护经验,有故障处理能力,源码级开发能力;
  • 对Kudu、Kylin、Impala、ElasticSearch,github等系统有深入使用和底层研究者加分。

3、Hadoop开发工程师

Hadoop开发工程师平均工资:¥ 20130/月,取自 1734 份样本。

Hadoop开发工程师岗位技能要求(引自新浪网):

职位描述:
  • 参与优化改进新浪集团数据平台基础服务,参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化,日处理量超过PB级别的数据处理平台改进,多维实时查询分析系统的构建优化;
  • 分布式机器学习算法在数据平台的构建与优化(包括常见的LR、GBDT、FM、LDA、Word2Vec及DNN等);
  • 深入源码改进各种开源大数据项目(包括Hadoop、Spark、Kafka、HBase等)。

任职要求:
  • 计算机或相关专业本科以上学历;
  • 熟悉Linux环境下开发,熟练掌握C++/Java/Scala等一种以上编程语言;
  • 熟悉Hadoop生态系统相关项目,精通以下项目之一的源码(Hadoop/Spark/Kafka/HBase/Flume/ElasticSearch/Druid/Kylin);
  • 具备良好的学习能力、分析能力和解决问题的能力。

4、数据挖掘工程师

数据挖掘工程师平均工资:¥ 21740/月,取自 3449 份样本。

数据挖掘工程师岗位技能要求(引自蚂蚁金服集团技术部):

工作职责:
  • 在分布式系统上进行数据计算、挖掘、和实现算法;
  • 数据仓库模型设计和建立;
  • 数据梳理流程的实现和维护;
  • 物流场景下的地址文本、空间属性研究和分析。

任职资格:
  • 本科以上学历,有扎实的统计学,数据挖掘,机器学习,自然语言识别理论基础,一种或几种以上的实际使用经验。
  • 熟悉聚类、分类、回归等机器学习算法和实现,对常见的核心算法和数据挖掘方法有透彻的理解和实际经验。
  • 深入理解Map-Reduce模型,对Hadoop、Hive、Spark、Storm等大规模数据存储于运算平台有实践经验。
  • 有扎实的计算机理论基础,至少熟悉一种编程语言,Java优先。

5、算法工程师

算法工程师平均工资:¥ 22640/月,取自 10176 份样本。

算法工程师岗位技能要求(引自美团点评数据平台部):

职位描述:

A、广告算法

岗位职责:
  • 负责点击率预估等主要广告算法的技术选型;
  • 负责核心算法的开发;
  • 负责广告大数据处理流程的建设及相关工具的研发;
  • 负责广告技术研究项目的推进与管理。

职位需求:
  • 计算机或相关专业本科以上学历;
  • 熟练掌握一门开发语言;
  • 有机器学习、数据挖掘相关知识;
  • 在广告、搜索、推荐等相关领域之一有技术研究工作经验。

B、推荐算法

职位描述:
  • 参与各个产品线的个性化推荐系统的研发;
  • 分析用户行为数据,并设计合理的推荐算法模型及策略,并优化推荐排序;
  • 通过对用户行为数据的挖掘,对用户进行建模,精准刻画用户各种属性。

职位要求:
  • 全日制本科及以上学历,计算机相关专业;
  • 熟练掌握各类个性化推荐算法,并有开发个性化推荐系统的实际项目经验;熟练掌握各类回归及排序算法,能够利用相关算法进行推荐排序的优化;
  • 熟练掌握分类、聚类、回归、降维等经典机器学习算法和技术,能够根据实际问题选择合适的模型和算法并进行相应的开发;
  • 有较强的工程架构和开发能力,能够实现支撑千万级用户和TB级用户行为数据的推荐系统或算法;
  • 掌握python、matlab等脚本语言,熟悉各类数据挖掘工具(如weka、Mahout),能够快速建立模型并进行验证;

C、算法工程师

岗位职责:
  • 开发和优化用户行为数据挖掘,文本分类和语义理解,社交网络分析,网页搜索,推荐系统等领域的特定算法
  • 能够很快学习和利用state-of-the-art的算法解决实际产品问题,提升产品用户体验。

任职资格:
  • 有一定的研究、实验的能力,优秀的分析问题和解决问题的能力
  • 理解自然语言处理、机器学习、网页搜索,推荐系统,用户数据分析和建模的基本概念和常用方法,有相关领域的实际项目研发或者实习经历者优先。
  • 熟悉C++, Java或Python,熟悉Linux或类Unix系统开发,有较强的编程能力。 能独立实现线上算法模块者优先。
  • 对大数据处理平台和工具有一定经验者优先, 包括: Hadoop, Hive, Pig, Spark 等。

从IT时代进入了DT时代,数据的重要程度已经得到各个层面的重视,而大数据人才需求也将持续增长,想要进入到大数据行业发展,尽早入行才是王道!
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