大数据里收集的数据有哪些？
作者：张老师 浏览次数： 2019-09-27 17:04
展望未来，很明显每个人工智能系统都需要以自然的方式与用户交互。各组织必须对此高度重视。事实上，如果非结构化数据分析不是路线图的一部分，那么公司的产品存在巨大的差距。
尽管非结构化数据具有挑战性，但亚马逊、谷歌、苹果和其他公司为人工智能应用提供了许多机会。人们可以利用这些进步，并将它们应用到企业应用程序中，在这些应用程序中它们具有巨大的业务影响。
通过花时间应用专业知识和声音数据科学，人们可以取得重大突破。人们不仅要通过非结构化数据提高数据分析的准确性，还要在未来实现基本的新思维、沟通和利用信息的方式。
那么，结构化数据与非结构化数据：有什么区别?
除了存储在关系数据库和存储在一个关系数据库之外的明显区别之外，最大的区别在于分析结构化数据与非结构化数据的便利性。针对结构化数据存在成熟的分析工具，但用于挖掘非结构化数据的分析工具正处于萌芽和发展阶段。
用户可以通过文本非结构化数据运行简单的内容搜索。但是，缺乏有序的内部结构使得传统数据挖掘工具的目标失败，企业从富有价值的数据源(如媒体、网络、博客、客户交互，以及社交媒体数据)获得的价值很小。即使非结构化数据分析工具在市场上出现，但没有任何一个供应商或工具集是明确的赢家。许多客户不愿意投资于具有不确定发展路线图的分析工具。
除此之外，非结构化数据比结构化数据要多得多。非结构化数据占企业数据的80%以上，并且以每年55%和65%的速度增长。如果没有工具来分析这些海量数据，组织会在商业智能表上留下大量有价值的数据。
传统上，结构化数据对大数据应用程序来说更容易消化，但如今的数据分析解决方案正在这方面取得重大进展。
尽管非结构化数据具有挑战性，但亚马逊、谷歌、苹果和其他公司为人工智能应用提供了许多机会。人们可以利用这些进步，并将它们应用到企业应用程序中，在这些应用程序中它们具有巨大的业务影响。
通过花时间应用专业知识和声音数据科学，人们可以取得重大突破。人们不仅要通过非结构化数据提高数据分析的准确性，还要在未来实现基本的新思维、沟通和利用信息的方式。
那么，结构化数据与非结构化数据：有什么区别?
除了存储在关系数据库和存储在一个关系数据库之外的明显区别之外，最大的区别在于分析结构化数据与非结构化数据的便利性。针对结构化数据存在成熟的分析工具，但用于挖掘非结构化数据的分析工具正处于萌芽和发展阶段。
用户可以通过文本非结构化数据运行简单的内容搜索。但是，缺乏有序的内部结构使得传统数据挖掘工具的目标失败，企业从富有价值的数据源(如媒体、网络、博客、客户交互，以及社交媒体数据)获得的价值很小。即使非结构化数据分析工具在市场上出现，但没有任何一个供应商或工具集是明确的赢家。许多客户不愿意投资于具有不确定发展路线图的分析工具。
除此之外，非结构化数据比结构化数据要多得多。非结构化数据占企业数据的80%以上，并且以每年55%和65%的速度增长。如果没有工具来分析这些海量数据，组织会在商业智能表上留下大量有价值的数据。
传统上，结构化数据对大数据应用程序来说更容易消化，但如今的数据分析解决方案正在这方面取得重大进展。
- 上一篇：关于非结构化数据你了解么？
- 下一篇：给大家介绍几个数据可视化工具。
