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在学习大数据时分为哪几个阶段?

作者:张老师 浏览次数: 2019-09-24 10:21
或许你刚毕业一两年,当初浑浑噩噩毕了业随便找了个工作,现在终于觉得要好好规划人生了,正迷茫于到底要不要学习大数据分析技术进入人才济济的大市场岗位,好为自己的未来职业生涯奠定基础;
 
或许你早已流转职场多年,感觉身处瓶颈期的自己已无晋升或提升空间,正为要不要转行到大数据分析行业而摇摆不定……其实, 一切的担心都是人之常情,一切的担心不过都是过眼云烟,“车到山前必有路”,我们只需问清楚自己的内心,自己到底想要什么。反正时光匆匆,与其踌躇不前倒不如给自己一个痛快,要知道,这是个人人必争的时代,这是个努力努力再努力的时代!

既然要选择学习大数据,那么学习大数据时有哪些阶段呢

首先是基础阶段。这一阶段包括:关系型数据库原理、LINUX操作系统原理及应用。在掌握了这些基础知识后,加米谷学院还会安排这些基础课程的进阶课程,即:数据结构与算法、MYSQL数据库应用及开发、SHELL脚本编程。在掌握了这些内容之后,大数据基础学习阶段才算是完成了。

成都加米谷学院大数据培训

接下来是大数据专业学习的第二阶段:大数据理论及核心技术。第二阶段也被分为了基础和进阶两部分,先理解基础知识,再进一步对知识内容做深入的了解和实践。基础部分包括:布式存储技术原理与应用、分布式计算技术、HADOOP集群搭建、运维;进阶内容包括:HDFS高可靠、ZOOKEEPER、CDH、Shuffle、HADOOP源码分析、HIVE、HBASE、Mongodb、HADOOP项目实战。

完成了这部分内容的学习,学员们就已经掌握了大数据专业大部分的知识,并具有了一定的项目经验。但为了学员们在大数据专业有更好的发展,所学知识能更广泛地应用到大数据相关的各个岗位,有个更长远的发展前景,加米谷学院还安排了第三阶段的课程学习。

第三阶段叫做数据分析挖掘及海量数据高级处理技术。基础部分有:PYTHON语言、机器学习算法、FLUME+KAFKA;进阶部分有:机器学习算法库应用、实时分析计算框架、SPARK技术、PYTHON高级语言应用、分布式爬虫与反爬虫技术、实时分析项目实战、机器学习算法项目实战。

以上便是大数据的主要学习内容。相信在掌握了以上大数据专业知识后,学员们一定能够在将来的工作中得心应手,完成自己的职业理想。

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