大数据培训：Hive常用命令总结

Hive是大数据开发培训当中，入门必须掌握的重要基础知识，作为Hadoop体系当中的数据仓库工具，在数据提取、转化、加载的环节当中，起到非常重要的支持作用。今天的大数据培训分享，我们就来讲讲Hive常用命令总结。

Hive作为数据仓库工具，其实质上提供的就是将SQL语句转换为MapReduce程序的一个操作，通过自己的SQL查询分析需要的内容，也被称之为Hive SQL。


Hive SQL与关系型数据库的SQL略有不同，但支持了绝大多数的语句如DDL、DML以及常见的聚合函数、连接查询、条件查询。

下面我们来具体认识一下Hive常用的命令——

1.Hive客户端登录

(1)Hive客户端访问Hive

Hive

(2)beeline访问Hive

beeline

beeline> !connect jdbc:hive2://bigdata5.zhenglihan.com:10000 hive hive org.apache.hive.jdbc.HiveDriver

(3)impala访问Hive(impala-shell中创建的表和beeline、Hive中创建的不能共存)

impala-shell

2.数据库操作

(1)查看所有数据库

show databases;

(2)选择数据库

use default;

(3)查看所有表

show tables;

(4)模糊匹配搜索表

show tables like'test*'

(5)创建表

CREATE TABLE default.testHive(

id STRING,

name STRING

)row format delimited

fields terminated by','

STORED AS TEXTFILE;

(6)从本地导入数据到Hive

load data local inpath'file:////home/program/Hive/data/testHive.txt'overwrite into table default.testHive;

(7)从hdfs上导入数据到Hive

hadoop fs-put-f/home/program/Hive/data/testHive.txt/tmp/zhenglihan/cdhBigdata/Hive/testHive.txt

load data inpath'/tmp/zhenglihan/cdhBigdata/Hive/testHive.txt'overwrite into table default.testHive;

(8)查看表结构

desc default.testHive;

(9)查看表创建结构

show create table default.testHive;

(10)删除表

drop table default.testHive;

(11)创建外部表

CREATE external TABLE default.test_external_Hive(

id STRING,

name STRING

)row format delimited

fields terminated by',';

(12)删除外部表

drop table test_external_Hive;

(13)创建表并从其他表中导入数据

create table test_Hive_create_from_select as select*from default.testHive;

(14)从hdfs上导入数据到外部表

hadoop fs-put-f/home/program/Hive/data/testHive.txt/tmp/zhenglihan/cdhBigdata/Hive/testHive.txt

hadoop fs-cp/tmp/zhenglihan/cdhBigdata/Hive/testHive.txt/user/Hive/warehouse/test_external_Hive/

总结：

关于大数据培训，Hive常用命令总结，以上就为大家做了一个简单的入门介绍了。总体来说，Hive基本语法和MYSQL大同小异，如果本身有MySQL的基础，那么学习掌握Hive SQL也是手到擒来的事。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发，数据分析与挖掘，本月正在招生中，课程大纲及试学视频，可联系客服领取！