大数据要掌握什么技术？初级入门学哪些

行业内对大数据人才的需求，是在持续增长的，大数据的应用，也开始在大大小小的企业当中，拓展出更加广阔的空间。越来越多的人想要入行做大数据，却又担心自己学不会。今天我们就来普及一下，大数据要掌握什么技术？初级入门学哪些？

大数据技术，其实就是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，其中涉及的技术包括分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等。


大数据要掌握什么技术？从入门来说，我们建议按照以下的路线去学——

1、Java编程技术

Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，是大数据开发的主流编程语言，想学好大数据，掌握Java基础是必不可少的。

2、Linux命令

对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的，因此，想从事大数据开发相关工作，还需掌握Linux基础操作命令。

3、Hadoop

Hadoop是大数据开发的重要框架，Hadoop分HDFS和Mapreduce，HDFS是Hadoop的主要分布式存储文件系统。MapReduce是Hadoop的分布式计算框架和编程模型。

4、HBase

HBase是Hadoop的数据库，HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它提供了随机，实时读/写访问大数据，并进行了优化承载非常大的数据表（数十亿行乘以百万列），实现服务器硬件之上集群。

5、Hive

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，方便简单的数据汇总工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行，十分适合数据仓库的统计分析。

6、ZooKeeper

ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组件，是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，一种集中式的服务(负载平衡器)，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组件服务等，并提供团体服务。

7、phoenix

phoenix是用Java编写的基于JDBC API操作HBase的开源SQL引擎，其具有动态列、散列加载、查询服务器、追踪、事务、用户自定义函数、二级索引、命名空间映射、数据收集、行时间戳列、分页查询、跳跃查询、视图以及多租户的特性，大数据开发需掌握其原理和使用方法。

8、Avro与Protobuf

Avro与Protobuf均是数据序列化系统，可以提供丰富的数据结构类型，十分适合做数据存储，还可进行不同语言之间相互通信的数据交换格式。

9、Kafka

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，其在大数据开发应用上的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息。

10、Flume

Flume是一款高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据。同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。

关于大数据要掌握什么技术，初级入门学哪些，以上就为大家做了简单的介绍了。大数据技术，是作为大数据开发者的基本技能要求，想做大数据，大数据技术基础一定要扎实。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，零基础班本月正在招生中，课程大纲及试学视频可联系客服领取！