数据分析师和算法工程师区别，各自发展如何

大数据带来的新兴职业当中，数据分析师和算法工程师，都受到广泛的欢迎，具备经验和技能的人才，企业也愿意花费更高的成本来聘请。对于这两类岗位，很多人也存在疑问，那么数据分析师和算法工程师区别在哪里，各自发展如何，今天我们来详细了解一下。

从市场普遍状况来看，数据分析师与算法工程师都属于比较高薪的岗位，当然，也正是因为高薪，才吸引着越来越多的人加入。而大家之所以对这两个岗位产生疑惑，主要在于这两个岗位在一定程度上存在交叉。


数据分析师和算法工程师区别：

从主要所在行业来说，数据分析师与算法工程师的行业有较大的交叉，主要都属于移动互联网、金融相关企业，但数据分析师的数据服务、电商、消费生活企业更多，而算法工程师的人工智能相关企业占比较高。

从薪资水平来说，不论是数据分析师还是算法工程师，其薪资水平都是比较高的，但是算法工程师的薪资会更高一点，算法工程师的平均薪资，在25K-30K非常普遍，而数据分析师在15K-20K更为普遍。

从学历要求来说，不论是数据分析师还是算法工程师，大多数岗位面向的对象为本科生。但是算法工程师对学历的要求更高，要求硕士研究生学历的比例很高，这是因为算法工程师对数理统计方面的要求也更高。

从技能要求来说，数据分析师需求最高的是SQL，其次是BI软件与SPSS以及Hive和Hadoop等大数据相关，虽然也有Java等，但是总体对于编程语言需求不高；而算法工程师，对于NLP的需求最高，其次C/C++、Python、JAVA、GO等各种编程语言都有，部分企业还需要求职者懂一些Linux运维相关的知识。

总的来说，发展到高级专家的层次，无论是数据分析师和算法工程师，前景都是很好的。而处于对工程和技术能力的要求，算法工程师的入行难度，比数据分析师，是要更难的。

关于数据分析师和算法工程师区别，各自发展如何，以上就为大家做了简单的介绍了。数据分析师和算法工程师，都是大数据时代不可或缺的专业人才岗位，前景可期。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，零基础学习班，本月正在招生中，课程大纲及试听课程，可联系客服获取！