近几年的大数据,以非常快地速度在更多的行业当中实现落地,行业中相关的岗位需求也在快速增加,比如说数据挖掘工程师、算法工程师一类的岗位,高级人才的待遇让人忍不住眼红。那么数据挖掘工程师是什么工作,需要什么能力,今天我们来详细了解一下。
从市场大趋势来说,从事数据挖掘相关岗位工作的人员,都可以称作是数据挖掘工程师。而数据挖掘,主要是从海量的模糊数据当中,去获取到隐藏其中的深度的价值线索信息。
数据挖掘工程师是什么工作?
数据挖掘工程师主要通过模型、算法、预测等手段提供一些通用的解决方案,需要较强的编程能力,能够通过语言进行模型算法优化和相关数据产品的开发。
数据挖掘工程师,对数理统计方面的基础要求比较高,比如统计、高等代数、凸优化、概率论等;而从工具的角度来说,python、R、SQL可能都用得上;从技术要求来说,可能涉及到Java/c/c++、Hadoop、Spark(不同公司要求不同)。
数据挖掘工程师,往更高级发展,也可以晋升为算法工程师,薪资待遇也会更上一层楼,但是同时对理论要求更严苛,需要阅读国外的前沿论文,方向不局限于简单的分类或者回归,还包括图像识别、自然语言处理、智能量化投顾等复合领域。
具体来说,数据挖掘工程师需要什么能力呢?
首先,是扎实的基础工程能力。所谓基础工程能力,即代码能力。数据挖掘对于Python的要求是普遍的,其次是Java,也有部分公司会有需求。
其次,是对算法和数据挖掘理论知识的理解。初入行,很多人并没有太多算法和数据挖掘的实践经验,所以常常从数据结构和算法方面去进行考察。
当然,也有一些软实力,比如说学习能力、自我驱动力、逻辑分析能力等,也能够帮助你在数据挖掘工作当中,获得更快的成长。
关于数据挖掘工程师是什么工作,需要什么能力,以上就为大家做了简单的介绍了。数据挖掘正在成为行业当中的高级技术职位,从薪资待遇到发展前景,都是值得作为长远职业选择的。成都加米谷大数据,专业
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