何为大数据平台？大数据平台如何构建

对于企业而言，要实现对大数据的分析处理，首要的就是要建立起自身的大数据平台，将所有的数据汇集于一个统一的平台下，然后进行全面统一的数据管理。那么何为大数据平台，大数据平台如何构建，今天我们来详细了解一下。

企业级的大数据平台，从架构层面上我们可以划分为“五横一纵”。

五横，基本是根据数据的流向自底向上划分五层，分别为数据采集层、数据处理层、数据分析层、数据访问层及应用层。


数据采集层：

数据采集层，这是基础。既包括传统的ETL离线采集、也有实时采集、互联网爬虫解析等。这个层次需要具备——

多样化数据采集能力：支持对表、文件、消息等多种数据的实时增量数据采集（使用flume、消息队列、OGG等技术）和批量数据分布式采集等能力（SQOOP、FTP VOER HDFS），比基于传统ETL性能有量级上的提升，这是根本。

可视化快速配置能力：提供图形化的开发和维护界面，支持图形化拖拽式开发，免代码编写，降低采集难度，每配置一个数据接口耗时很短，以降低人工成本。

统一调度管控能力：实现采集任务的统一调度，可支持Hadoop的多种技术组件（如MapReduce、Spark、HIVE）、关系型数据库存储过程、shell脚本等，支持多种调度策略（时间/接口通知/手工）。

数据处理层：

根据数据处理场景要求不同，可以划分为HADOOP、MPP、流处理等等，代表性的框架包括Hadoop MapReduce、Spark、Storm、Flink等。

数据分析层：

主要包含了分析引擎，比如数据挖掘、机器学习、深度学习等。分布式挖掘环境，SPARK是一种选择，而随后的深度学习潮流，TensorFlow是个选择。

数据访问层：

主要是实现读写分离，将偏向应用的查询等能力与计算能力剥离，包括实时查询、多维查询、常规查询等应用场景。

数据应用层：

根据企业的特点不同划分不同类别的应用，比如针对运营商，对内有精准营销、客服投诉、基站分析等，对外有基于位置的客流、基于标签的广告应用等等。

数据管理层：

这是一纵，主要是实现数据的管理和运维，它横跨多层，实现统一管理。

关于何为大数据平台，大数据平台如何构建，以上就为大家做了简单的介绍了。大数据平台对于企业而言，是开展大数据业务必须搭建的，而搭建技术平台，需要引进相应的技术人才。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发零基础班，本月正在招生中，课程大纲及试听课程，可联系客服获取！