数据开发主要是做些什么？岗位要求高吗

在大数据的快速发展背景下，行业当中大数据相关的岗位需求在增加，并且随着大数据的进一步发展，数据开发相关的岗位，还会进一步增加，这也给了很多人想学大数据的动力和契机。那么数据开发主要是做些什么？岗位要求高吗？今天我们来具体聊一聊。

数据开发，主要从事的工作，分为两类，大数据系统开发，以及大数据应用开发。

所谓大数据系统开发，是需要完成大数据处理系统平台框架的开发，大数据应用开发，则是基于开源的技术框架，如Hadoop、Spark等，根据企业当下的实际需求，去完成企业级的数据系统平台搭建任务。


从就业机会来说，大数据相关岗位主要集中在大数据开发工程师（包括大数据工程师）、数据分析师、大数据架构师、数据挖掘工程师、大数据算法工程师等几个职位上，另外还有部分高级职位如大数据专家、大数据经理等。

而如果仅指数据开发的话，那么就是刨除数据分析师，更多偏向于技术开发岗，比如说大数据开发工程师、数据挖掘工程师、大数据算法工程师、大数据架构工程师等。

阿么数据开发岗位要求高吗？我们从核心岗位职责来看：

①从大数据业务需求出发，设计、搭建及实现大数据平台架构、重要业务模块及核心框架；

②基于某个大数据平台如Hadoop生态系统，开发分布式存储、计算及分析业务；

③根据大数据模型，编写采集、清洗、挖掘、分析、可视化大数据程序；

④根据业务需求、数据特点，选择合适的数据挖掘算法及统计分析方法，从大数据中挖掘出有价值的优质数据；

⑤持续不断地监控并优化大数据平台，及时发现如性能、安全、隐私等方面的问题，快速定位问题并进行技术难题攻关。

总体来说，大数据相关岗位的技能要求主要集中在Hadoop、Spark、Hive、HBase、Scala、Java、Python、数学/统计学、数据库等方面。

关于数据开发主要是做些什么，岗位要求高吗，以上就为大家做了简单的介绍了。在企业当中，数据开发岗未来会成为越来越普遍的配置，而想要学习大数据，那就要抓紧机会了。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发零基础培训，本月正在招生中，课程大纲及试学视频，可联系客服领取！