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怎么自学Python?Python数据分析自学路线

作者:张老师 浏览次数: 2020-08-26 18:36
基于互联网,人类无时无刻不在生产着数据,而这些数据当中,蕴含着丰富的价值,想要从数据当中提取出价值,需要专业的数据分析工具,也需要专业的数据分析人才。今天我们就来聊聊,怎么自学Python,Python数据分析自学路线规划。

Python作为一门编程语言,简单易学好上手,更重要的是,在数据科学领域,面对大规模的数据分析处理任务,它都有相应的库来提供支持,大大简化了技术难度,从未在大数据分析当中得到重用。

怎么自学Python

Python有很多方向,网络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等,各个方向都有特定的技能要求。当然,今天我们的目标是Python数据分析方向。

怎么自学Python?建议可以参考以下路线:

1、部署Python

在操作系统安装和使用Python,并且PyCharm输出第一个Python程序:Hello,World!

PyCharm是一款功能十分强大、丰富的Python开发IDE,了解和掌握PyCharm的使用技巧能够大大提高开发效率。

2、基础学习

从零基础开始,掌握Python的语法、数据结构、模块的创建与管理、IO操作、网络编程、数据库、网络爬虫等。

3、Pandas数据分析库

Pandas是Python中非常常用的数据分析库,在数据分析,机器学习,深度学习等领域经常被使用。核心知识点包括Series以及DataFrame的构建,赋值,操作,选择数据,合并等等,以及使用Pandas对文件进行读取和写入,使用Pandas绘图等。

4、Numpy科学数据库

Numpy是Python最基本最常用的科学计算库,需要掌握的知识点,包括Numpy的属性,创建array,Numpy的运算,矩阵运算,随机数生成,Numpy的索引,array的合并与分割,Numpy的浅拷贝深拷贝等。

5、Matplotlib可视化

Matplotlib是Python中非常常用的绘图工具包,需要掌握的知识点,包括绘制基本图形,散点图,直方图,等高线图,3D图,动态图等。

关于怎么自学Python,Python数据分析自学路线,以上就是一个基础的学习规划了。学习Python数据分析,从发展前景上来说是值得的,但是前提是一定要技能过硬,能够解决实际问题。加米谷大数据,成都大数据培训机构,Python数据分析零基础班,本月正在招生中,课程大纲及学习视频可联系客服获取!
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