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为什么转行做数据分析?数据分析师到底怎么样

作者:张老师 浏览次数: 2020-08-25 17:29
大数据的带动下,数据分析因为转行门槛低,掀起的转行热度尤其的高,而企业对数据分析这项能力的重视,也是肉眼可见地拔高,专职的数据分析师受到青睐,也有越来越多的运营、营销等岗位要求数据分析能力。为什么转行做数据分析?数据分析师到底怎么样?今天我们来具体聊一聊。

转行数据分析,很多人都是因为看好数据分析的发展前景,尤其是在大数据背景下,数据爆发式增长,每天都会有大量的数据产生,“拍脑袋”做决策已经无法满足企业的需求,依靠数据分析进行科学决策成为企业的共通认知。

为什么转行做数据分析

在转行做数据分析之前,我们建议大家,先对行业对岗位有一个更清楚的认知再来,不要盲目随大流,这样于长远的发展不利。

数据分析师这个职位,不同的公司,不同的行业,对于它的理解和工作内容都有所不同,比如:

传统行业,数据分析师的工作重点是做行业报告;

小型企业由于人少,数据分析师做的工作比较繁杂,可能从数据采集和处理到数据产品搭建都属于数据分析师的工作;

大型互联网公司则对岗位划分比较明确,大部分时间都是在做产品和运营的分析工作,而数据处理等基础准备则是数据专员来做。

转行做数据分析师,建议大家一定要关注不同公司对数据分析岗位的具体招聘要求,转行的最终目的也是为了就业,对标岗位要求,才能在学习当中有更明确的目标和针对性。

数据分析相关岗位,大致分为三个方向:数据分析、数据挖掘、数据产品。

数据分析,主要从事数据采集、整理、分析,发现问题,分析问题,得出结论,为公司的决策层提供数据支持。

数据挖掘,利用模型训练数据,从海量数据中挖掘规律,预测或分类对象,对统计理论知识要求偏高。

数据产品,负责以数据为导向提炼需求、设计、规划、项目排期至项目落地,以及后期的产品改进和优化等。

关于为什么转行做数据分析,数据分析师到底怎么样,以上就为大家做了一个简单的介绍了。数据分析这一行入行不算难,但是长远发展,还是需要大家保持旺盛的学习能力,不断提升自己。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,数据分析零基础转行班,本月正在招生中,课程大纲及试听课程,可联系客服预约!
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