如何转行做数据分析师？数据分析转行怎么准备
作者：张老师 浏览次数： 2020-08-25 17:27
在数据价值越来越受到重视和肯定的今天，围绕数据处理的相关岗位，也受到更多的重视和青睐。以数据分析师为例，相比于技术岗位，转行门槛更低，所以也成为很多人转行大数据的入行首选。今天我们就来聊聊，如何转行做数据分析师？数据分析转行怎么准备？
首先，转行做数据分析师，我们㤇对数据分析师的能力要求有基本的了解。从数据分析的基本流程来说，数据分析大致需要完成数据获取，数据预处理，数据分析，结果呈现几个方面的工作。
数据获取：
SQL技能是基础，主要是用于数据库或者数据仓库取数，其次是爬虫，用于外部数据收集。
数据预处理：
以python来说，大部分会用到pandas和sklearn工具包。
数据分析：
这一阶段是数据分析工作的核心，主要需要掌握主流的数据分析方法，然后也运用Excel、Python等作为工具，结合业务来做分析。
结果呈现和落地：
这部分需要用到可视化，EXcel、PPT是最基础的，还有专业的可视化工具，如Tableau等。
如何转行做数据分析师，可以分为两个方面来准备，一是专业技能的学习，二是软实力的培养。专业技能的学习，包括概率统计、数据库基本操作、一定的数据分析知识。
1、了解统计学相关知识：百分位数，箱线图，标准差，皮尔逊相关系数，贝叶斯定理，正态分布，卡方分布，假设检验等。
2、熟悉office软件：精通excel，常用函数与数据透视表等。
3、熟悉SQL语法，以及主流SQL数据库。
4、熟悉python数据分析常用库：pandas、numpy、matplotlib、Seabron，能够利用python做数据可视化、数据探索、数据预处理等。
而软实力的培养，则包括数据思维、业务理解能力、沟通协调能力等。入门阶段，推荐几本书给大家，《谁说菜鸟不会数据分析》、《增长黑客》、《精益数据分析》等，对于思维的培养还是有好处的。
关于如何转行做数据分析师，数据分析转行怎么准备，以上就是给到大家的一些建议了。转行做数据分析师，入行不难，但是想要长远发展，那么在专业技能实力上的能力一定要够硬才行。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，数据分析师零基础培训，本月正在招生中，课程大纲及试听课程，可联系客服预约！
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数据获取：
SQL技能是基础，主要是用于数据库或者数据仓库取数，其次是爬虫，用于外部数据收集。
数据预处理：
以python来说，大部分会用到pandas和sklearn工具包。
数据分析：
这一阶段是数据分析工作的核心，主要需要掌握主流的数据分析方法，然后也运用Excel、Python等作为工具，结合业务来做分析。
结果呈现和落地：
这部分需要用到可视化，EXcel、PPT是最基础的，还有专业的可视化工具，如Tableau等。
如何转行做数据分析师，可以分为两个方面来准备，一是专业技能的学习，二是软实力的培养。专业技能的学习，包括概率统计、数据库基本操作、一定的数据分析知识。
1、了解统计学相关知识：百分位数，箱线图，标准差，皮尔逊相关系数，贝叶斯定理，正态分布，卡方分布，假设检验等。
2、熟悉office软件：精通excel，常用函数与数据透视表等。
3、熟悉SQL语法，以及主流SQL数据库。
4、熟悉python数据分析常用库：pandas、numpy、matplotlib、Seabron，能够利用python做数据可视化、数据探索、数据预处理等。
而软实力的培养，则包括数据思维、业务理解能力、沟通协调能力等。入门阶段，推荐几本书给大家，《谁说菜鸟不会数据分析》、《增长黑客》、《精益数据分析》等，对于思维的培养还是有好处的。
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