大数据岗位工作内容，大数据工作难不难？

“大数据”成为现如今越来越不可忽视的名词，各行各业都在往大数据方向发力，期望借着大数据的东风，能够帮助企业在行业的发展当中，获得更多的助力和竞争优势。那么企业招聘的大数据岗位工作内容都有哪些，工作难度大不大，今天我们来具体聊一聊。


1、大数据工程师

工作内容:

参与大数据平台建设，结合应用需求，发现潜在的特征，规划应用场景，挖掘现有数据的价值，驱动业务发展；从场景和问题出发，运用内外部数据，对业务数据进行场景识别，发现和挖掘大数据价值。

2、大数据分析挖掘

工作内容：

通过数据分析支持精准营销、客户服务、智能风控、运营优化等工作；负责数据挖掘建模工作，参与数据产品的规划、设计及实施；负责针对业务需求开展数据应用系统需求分析、设计、开发、项目管理工作；负责对数据分析挖掘工作提供技术支持等。

3、数据仓库工程师

工作内容：

基于海量数据实现数据采集、清洗入库、统计计算等；负责数据仓库、数据集市、数据分析平台的建设；负责流式计算数据流、统计分析等；负责大数据存储、分析、计算支持等。

4、大数据运维工程师

工作内容：

负责公司大数据平台的各项运维管理工作；负责公司大数据平台的应用监控、容量管理，应急响应等；负责平台的运维规范制定，运维自动化工具与平台的研究和实现；负责提升平台的稳定性，为业务部门提供良好体验，控制成本等。

5、算法工程师

工作内容：

熟练掌握NLP的基础理论和方法，熟悉基于深度学习的NLP方法；负责NLP并行的语音和图像识别相关算法的研究与开发；进行核心技术算法研究与引擎产品化等开发工作等。

6、大数据架构师

工作内容：

基于Hadoop/Spark框架大数据架构的设计、开发和维护；大数据业务需求系统分析，提出技术研究及可行性报告，设计高扩展性、高性能、安全、稳定、可靠的技术系统；跟踪并研究最新技术并应用于产品，积极了解业界发展、互联网相关新技术及趋势等。

关于大数据岗位工作内容，大数据工作难不难，以上就为大家做了简单的介绍了。大数据正在快速发展当中，对专业技术人才的需求也在持续增加。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，课程大纲及试学视频可联系客服了解！