数据分析技术培训课程：数据分析掌握哪些技术

在数据越来越受到重视的今天，我们可以明显地感觉到，数据作为一种资产在企业得到更多的重视，因此行业当中基于数据处理相关的岗位人才需求，也是在快速增加的。今天的数据分析技术培训课程分享，我们就来讲讲数据分析掌握哪些技术？

对于大数据时代下的数据分析，数据规模大、数据新增快、数据类型多样，这些电信的我听着也就导致数据分析需要更多的技术支持。


首先是数据获取。

一般数据获取有内部和外部两种渠道，内部数据可以通过企业数据库提取，需要掌握SQL相关的技能。

外部数据则可以通过公开数据集和爬取网络数据实现，需要了解相关的数据开放站点，以及掌握必要的Python爬虫技能。

其次是SQL数据库。

SQL技能是数据分析师职位必备的技能之一，需要你对企业的数据库进行管理，能够正常地存储和提取数据。了解基本的语法，掌握基本的增删改查就可以满足常规的需求了。

第三，数据分析必备Python基础。

针对于大规模的数据分析处理，Python是个性能强大的工具。利用Python进行数据分析，那Python的基础就非常重要了，基本的编程规范、数据结构、自定义函数、控制语句（条件语句、循环语句）、文件读写和模块使用都是需要重点掌握的。

在Python数据分析的体系内，Numpy/Pandas/Matplotlib三个核心库是绕不过去的。也是这三个工具，能够让你实现数据清洗、科学计算、数据分析、数据可视化等核心的工作。

最后，是数据报告撰写。

数据报告撰写，其实就是对数据分析结果的展示和呈现。撰写一份优秀的数据报告，问题拆解的逻辑、数据指标的选取、用户受众需求的分析、图形化的呈现形式都是非常重要的点。

关于数据分析技术培训课程，数据分析掌握哪些技术，以上就为大家做了简单的介绍了。总体来说，大数据背景下的数据分析，Python起着越来越重要的作用，想要做好数据分析，掌握Python很有必要。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，Python数据分析零基础班，本月正在招生中，课程大纲及试学视频可联系客服了解！