人工智能与大数据哪个容易学？难度比较？

人工智能和大数据，可以说都是的当下的热门技术领域，而作为热门技术领域，自然双方都 不乏各自的拥簇者，从职业发展的角度来说，未来的前景都是不错的。因此大家在两者之间，又容易因为学习难度产生纠结。那么人工智能与大数据哪个容易学，今天来给大家做个简单的对比。

人工智能和大数据之间，其实本身就存在着比较紧密的联系。在人工智能实现之前，需要非常大体量的数据来进行训练，从而获得“人工智能”的能力。而在两者的具体实现上，则依赖于各自的技术体系。


人工智能，在国内的高校当中，其实设立得比较晚，2019年3月，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，根据通知，全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。

人工智能的学习，我们可以从国内高校的人工智能专业的课程设置，来做一个简单的参考：

矩阵论，泛函分析，线性系统理论，优化理论与最优控制，非线性控制系统理论，智能控制，自适应控制，鲁棒控制，系统辨识与建模，随机过程与随机控制，离散事件系统理论，控制系统的计算机辅助设计与仿真，机器人控制等。

大数据，在国内的高校设立专业，比人工智能是要早的，最早是在2016年，通常叫做“数据科学与大数据技术”专业。

同样，大数据的学习，我们也可以从国内高校的大数据专业课程设置，来做一个简单的参考：

数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

总结来说，大数据技术主要是围绕数据本身进行一系列的价值化操作，包括数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用等；人工智能主要的研究领域集中在自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学等几个方面。

关于人工智能与大数据哪个容易学，以上就为大家做了一个简单的比较了。大数据和人工智能同为新兴技术领域，但是从落地应用的角度来说，目前还是大数据的就业机会更多一些。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据与人工智能培训班，本月正在招生中，课程大纲及免费试听可联系客服获取！