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数据科学专业难学吗?职业前景如何

作者:张老师 浏览次数: 2020-08-17 18:23
作为新兴热门专业,数据科学相关的专业,仅几年受到的关注和热度不可谓是不多。而大数据的发展趋势持续,源源不断的人才还在涌入行业当中,数据科学专业也在持续培养人才。今天我们主要来聊聊,数据科学专业难学吗?职业前景如何?

数据科学专业,作为应大数据时代需求而生的新专业,在国内的成立时间其实不长,也就4年的时间,而第一批的数据科学专业毕业生,也在2020年正式踏入求职市场。

数据科学专业难学吗

数据科学复合了计算机、数学、统计学三个学科的背景知识,首先肯定是有一定的学习难度的,但是有难度和专业难学,这两者并不能等同。有系统的课程规划,能够跟随课程规划踏踏实实的学下来,也没有很多人想象地那么难。

数据科学专业主要课程包括:

大学数学、英语等公共课程,以及数学分析、数据结构、概率统计、离散数学、数据科学导论、人工智能基础、机器学习、统计计算、算法设计与分析、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析、大数据计算智能、数据仓库与数据挖掘、云计算与数据安全、高级语言程序设计等专业课程。

总体来说,数据科学专业,需要学习大量的数学、计算机相关课程,学生需要具有较强的数学功底、逻辑思维能力,同时还要有耐心、坐得住。

当然,不同的学习在课程具体设置上会有差异。以北京大学为例,其专业课程包括高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、机器学习基础、概率论、计算方法、并行与分布式计算基础,以及实变函数或实变与泛函、拓扑学、数理统计、测度论、算法与应用、数据科学导论、数据库概论、人工智能、应用多元统计分析、应用时间序列分析、应用回归分析等,更偏向数学。

数据科学专业的职业前景,得益于大数据时代的发展,是有着广阔的空间的。大数据技术已经在互联网、银行保险等金融机构、交通运输、航空航天、医药、公共安全、国防等众多行业领域广泛应用。这些行业领域,都是数据科学专业人才可以入行的方向。

关于数据科学专业难学吗,职业前景如何,以上就为大家做了简单的介绍了。数据科学专业,是一个新兴技术专业,但是总体来说属于理工科范畴,有相关的基础,那么学习起来是能够更快上手的。加米谷大数据,成都大数据培训机构,大数据零基础培训班,本月正在招生中,课程大纲及试学视频,可联系客服领取!
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