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大数据工程师做什么的?有什么要求

作者:张老师 浏览次数: 2020-08-14 18:02
在大数据快速扩张市场的大背景下,我们可以明显地感觉到,行业当中与数据相关的岗位在增加,现有的很多技术岗位,也在招聘当中潜移默化地要求大数据处理技术方面的能力。那么想要成为大数据工程师,大数据工程师做什么的,有什么要求,下面我们来具体了解一下。

薪资高、机会多、缺口大,让大数据工程师在开发圈里成了香饽饽。但是很多人其实完全是随大流,听说大数据好,感觉大数据好,然后就开始学习。事实上,学习大数据,我们更建议大家,先做好充分的了解,了解清楚了确定要入行,那么再来规划学习。

大数据工程师做什么的

从广义来说,从事大数据开发相关的岗位工作的从业者,都可以称为大数据工程师,比如说大数据开发工程师、大数据挖掘工程师、机器学习工程师、数据架构师等等。

大数据工程师做什么的,实际上与所在的岗位有很大的关联,并且,在不同的公司,企业对岗位的规划和人员配置不同,那么大数据工程师需要完成的工作内容可能也有差异。

总体来说,大数据工程师负责设计大数据解决方案,并具有基于Hadoop的技术经验,如MapReduce、Hive、MongoDB或Cassandra。同时,大数据工程师在数据仓库和NoSQL技术方面也有深入的背景知识。

从编程能力来说,大数据工程师还具有相当丰富的Java基础,并在通用和高级编程语言(如Python、R、SQL和Scala)中拥有丰富的编程经验。

大数据工程是专业人员处理大数据的专业化,它需要开发、维护、测试和评估大数据解决方案。大数据工程是一项要求很高的工作,拥有足够的软件工程经验是进入该领域的先决条件。除此之外,熟悉编码和测试模式、面向对象的设计,以及在开源软件平台上的工作经验,将成为额外的加分项。同时,拥有NoSQL和数据仓库方面的专业知识会更好。

关于大数据工程师做什么的,有什么要求,以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据工程师是大数据领域的重要技术职位,岗位技能要求也很高,想要入行首先需要满足专业技能门槛。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据开发、数据分析与挖掘,零基础班本月正在招生中,课程大纲及试听课程,可联系客服了解!
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