数据结构学不好怎么办？对工作有影响吗

大数据时代，最常谈到的就是“数据”，大数据的典型特征，就包括数据规模的庞大，以及数据类型的多样化，从文本到图片到音频视频，都需要大数据技术去实现处理。而要学好大数据技术，数据结构是非常重要的理论基础。今天我们就来聊聊数据结构学不好怎么办？对工作有影响吗？

随便逛逛各大技术论坛，我们就会发现，感叹数据结构难学的人很多，非常多。其实归纳一下，数据结构只是讲了三种，线性结构、树、图，那么到底数据结构的学习，难在哪里？


（1）无法接受的描述方式

数据结构的描述大多是抽象的形式，我们使用自然语言表达习惯了，不容易接受数据结构的抽象表示。

（2）不知道什么用处

尽管很多人学习数据结构，有的人是应付考试，有的人考研需要，有的人参加算法竞赛需要，而很多人不太清楚学习数据结构有什么用处，迷迷糊糊看书做题考试。

（3）语言基础不好

数据结构的学习，通常来说先看图解，理清思路，再上机，问题是不大的。但是很多同学，语言基础不好，常常因为缺少main函数，输入输出格式不对，缺少括号等等各种语言问题卡壳，而这一切统统戴给了“数据结构太难了”这个大帽子。

了解了学不好的原因，我们再来说，数据结构学不好怎么办？

对于数据结构，列举一些比较重要的，必须掌握的部分：

①链表（如单向链表、双向链表）

②树（如二叉树、平衡树、红黑树）

③图（如最短路径的几种算法）

④队列、栈、矩阵

学习数据结构，建议从书入手，基础入门阶段，先看书，然后做相应数据结构的习题，对于掌握这种数据结构非常有利。然后最重要的是，自己一定要动手实现一遍，这样才能真正把东西学扎实。书籍的话，推荐《大话数据结构》、《数据结构与算法分析》。

关于数据结构学不好怎么办，对工作有影响吗，以上就为大家做了一个简单的介绍了。数据结构与算法，在技术开发人员当中，是属于重要的基础能力，掌握了对未来的工作大有好处。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发技术提升班，本月正在招生中，试听课程可联系客服了解！