学大数据需要哪些基础知识？如何准备

大数据作为一个新兴技术领域，理所当然地是有着专业技术门槛的，并且作为一个交叉学科，涉及到计算机、数学、统计学的知识，对于很多初学者而言，学习是存在一定难度的。那么学大数据需要哪些基础知识，如何准备，今天就给大家一些可行的建议。


在学习大数据之前，首先建议大家给自己补充一点数学、统计学的知识，对于后续的技术学习阶段，理解各种概念、理论，是有好处的。

（1）概率论与数理统计

这部分与大数据技术开发的关系非常密切，条件概率、独立性等基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、方差分析及回归分析、随机过程（特别是Markov）、参数估计、Bayes理论等在大数据建模、挖掘中就很重要。

（2）线性代数

这部分的数学知识与大数据技术开发的关系也很密切，矩阵、转置、秩分块矩阵、向量、正交矩阵、向量空间、特征值与特征向量等在大数据建模、分析中也是常用的技术手段。

（3）最优化方法

模型学习训练是很多分析挖掘模型用于求解参数的途径，优化方法取决于函数的形式，从目前看，最优化方法通常是基于微分、导数的方法，例如梯度下降、爬山法、最小二乘法、共轭分布法等。

（4）离散数学

离散数学的重要性就不言而喻了，它是所有计算机科学分支的基础，自然也是大数据技术的重要基础。

其次，也可以给自己准备一定的编程语言基础。

目前来说，大数据开发的主要编程语言是Java，java需要学会java SE即可，学会了java se就可以看懂hadoop框架。

而数据分析与挖掘的主要编程语言是Python，Python的库可以解决很多数据分析处理的问题。

关于学大数据需要哪些基础知识，如何准备，以上就是给到大家的基础入门建议了。学习大数据，打好基础能够帮助你更好更快地入门，而想要真正学好学扎实，持续学习是必须的。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据零基础入门课程，课程试听可联系客服预约！