零基础成为数据分析师，怎么规划路线

在数据驱动策略的影响下，企业对数据分析相关人才的需求在增加，而看好数据分析师发展前景，想要入行的小伙伴也在增加。很多人想做数据分析师，但是自身完全没有相关基础，不知道该怎么着手。今天我们就来讲讲，零基础成为数据分析师，怎么规划路线？

大数据的热度，带动了各行各业对于数据分析、数据安全、数据库等方面的关注，尤其是数据分析，面对企业不断积累起来的丰富数据资源，需要通过数据分析师的工作，去实现数据价值的挖掘和应用。


数据分析师的主要工作任务，就是从海量的数据中间，把隐藏在一大批看起来杂乱无序的数据中的信息提炼出来，并且进行分析从而找出研究对象的内在规律，帮助企业做出更好的决策和判断。

想要零基础成为数据分析师，首先需要给自己确定一个基本的方向。

数据分析其实可以分为两个大方向，一种是业务类，工作会更加注重业务能力，需要对业务的感知能力较强，更熟练的掌握一些业务分析模型，企业需要的岗位有商业分析、策略分析和用户研究等等。

另一种是数据挖掘类，这一种更加注重技术方面，对于算法的能力要求较高。编程语言的基础、算法和统计学等等都需要了解并掌握，会用脚本语言进行数据分析。

这两个方向的数据分析师，需要掌握的技能是有不同的。但是总体来说，三大核心技能必须掌握：Excel、SQL、Python。

Excel不必多说，这是初级数据分析的基础，一些数据分析专员、数据运营的岗位，Excel是入门用得比较多的。

SQL，企业通常会以SQL的形式来存储，并可以通过简单地命令来完成一些筛选和分析工作，比如基本的增加，删除，查找和修改数据。当然SQL也可以同时处理多个表格，帮助你处理多维度和多个数据集等的更复杂的数据。

Python，在数据分析处理上，是个强大的工具，Python的几个科学计算库，Numpy、Pandas、Scipy等尤其好用，需要重点掌握。

关于零基础成为数据分析师，怎么规划路线，以上就是给到大家的一些建议了。数据分析师入行门槛不算高，但是想要真正做好，那就需要在专业技能上持续提升自己才行。加米谷大数据，成都大数据培训机构，数据分析师培训班，本月正在招生中，课程大纲及试听课程，可联系客服获取！