主页 > 新闻资讯 > 人工智能与大数据之间的联系。

人工智能与大数据之间的联系。

作者:张老师 浏览次数: 2019-09-18 16:26
AI和大数据是相互促进的关系,一方面,AI基础理论技术的发展为大数据机器学习和数据挖掘提供了更丰富的模型和算法,如近几年的深度学习一系列技术(强化学习、对抗学习等)和方法;

另一方面,大数据为AI的发展提供了新的动力和燃料,数据规模大了之后,传统机器学习算法面临挑战,要做并行化、要加速要改进。AI的终极目标是机器智能化拟人化,机器能完成和人一样的工作,人脑仅凭几十瓦的功率,能够处理种种复杂的问题,怎样看都是很神奇的事情。

虽然机器的计算能力比人类强很多,但人类的理解能力,感性的推断,记忆和幻想,心理学等方面的功能,机器是难以比肩的,所以机器要拟人化很难单从技术角度把人工智能讲清楚。

成都加米谷学院大数据开发技术

人工智能与机器学习的关系,两者的相当一部分技术、算法都是重合的,深度学习在计算机视觉和棋牌走步等领域取得了巨大的成功,比如谷歌自动识别一只猫,谷歌的AlpaGo还击败了人类顶级的专业围棋手等。但深度学习在现阶段还不能实现类脑计算,最多达到仿生层面,情感,记忆,认知,经验等人类独有能力机器在短期难以达到。

大数据基础技术包括计算机科学相关如编程、云计算、分布式计算、系统架构设计等方向,还有机器学习的理论基础包括如算法、数据结构、概率论、代数、矩阵分析、统计学习、特征工程等方面;商业分析与理解如领域知识管理、产品设计、可视化等技术;

数据管理如数据采集、数据预处理、数据库、数据仓库、信息检索、多维分析、分布式存储等技术。这些理论与技术是为大数据的基础管理、机器学习和应用决策等多个方面服务的。

热点排行
推荐文章
立即申请>>