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数据分析师专业要求:数据分析师好做吗

作者:张老师 浏览次数: 2020-08-06 17:21
数据分析师已经成为行业当中不可或缺的专业人才岗位,尤其是在数据资源爆发式增长的今天,企业在不断积累起规模庞大的数据资源,想要实现对这些数据的分析处理,需要引入专业的数据分析师。今天我们主要来聊聊数据分析师专业要求,数据分析师好做吗?

数据分析师的核心能力在于“分析”,通过分析数据来得出有用的价值线索,从而为企业决策给出可靠的指导建议。近几年来,国内外市场对数据分析师的需求都在快速增长,IBM预计,到2023年对数据科学专业人员的需求将增长28%。

数据分析师专业要求

数据分析师专业要求与所在的行业企业以及具体的岗位是紧密相关的,数据分析师相关的岗位也不少:数据运营、数据分析师、数据产品、数仓工程师、数据挖掘工程师、算法工程师……这些岗位,都属于数据分析师的范畴。

而从能力要求上来说, 不同的岗位是有一定的差异的,这里我们从比较大的几个方面,来总结数据分析师专业要求——

1、懂业务

数据分析工作,与业务紧密相关,因此数据分析师需要熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,才能在工作当中有更高的业务数据敏感度。

2、懂管理

一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果不熟悉管理理论,就很难搭建数据分析的框架,后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

3、懂分析

掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,以便有效的开展数据分析。

4、懂工具

数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,Excel、SQL、Python是主流三大利器。

关于数据分析师专业要求,数据分析师好做吗,以上就为大家做了一个简单的介绍了。数据分析师本身来说,入门门槛不算特别高,但是想要做好,却是需要足够的专业技能水平的。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,Python数据分析班,本月正在招生中,课程大纲及试听课程,可联系客服获取!
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