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自学大数据分析师,需要掌握哪些技能

作者:张老师 浏览次数: 2020-08-04 18:29
在大数据如火如荼的发展态势下,各行各业都在加快布局大数据的步伐,而专业的大数据人才需求,也在快速增长当中。基于大数据的发展,大数据分析师岗,成为新起之秀,备受重视。今天我们主要来讲讲自学大数据分析师,需要掌握哪些技能?

从行业的主流趋势来说,大数据分析师通常要求熟练使用Excel,具备扎实的SQL基础,有统计学基础,至少掌握一门数据挖掘语言(R、SAS、Python、SPSS),有良好的沟通和表达能力,同时有较强的数据敏感度和逻辑思维能力等。

自学大数据分析师

所以自学大数据分析师,大家也可以参照这些要求去做准备。

首先,关于Excel。

Excel可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,作为常用的数据处理和展现工具,Excel里面自带的数据分析功能,很大程度上能完成专业统计软件(R、SPSS、SAS、Matlab)的数据分析工作。

在数据量小的情况下,Excel是能够解决掉大部分的数据分析任务的。

其次,打好扎实的SQL基础。

SQL基础之所以重要,是因为数据分析师分析的数据大多都是从数据库中提取而来的。对于一些需要深入分析用户行为的数据,用SQL提取数据的时间可能会占据整个数据分析过程的50%,甚至80%。

SQL基础的掌握,可以结合数据库一起,主流使用比较多的数据库,有MySQL、SQL Server和Oracle等。其次是,在大数据背景下,还要掌握Hive查询,如果你可以熟练使用SQL,就可以平稳过渡到Hive。

第三,统计学基础。

统计学是数据分析的理论基础,可以使数据分析更加系统化,以系统的数据科学作为数据分析的指导,才会更好地为数据分析服务。

通常数据分析当中需要用到的统计学基础包括相关分析、回归分析、关联分析、R-Q型因子分析、方差分析、概率分布、参数估计、假设检验等经典统计学内容。

第四,数据挖掘工具和语言。

R、SAS、Python、SPSS都可以完成数据挖掘方面的任务,零基础自学建议大家从Python入手,难度适中,并且现在市场主流也都倾向于使用Python。

关于自学大数据分析师,需要掌握哪些技能,以上就是给到大家的一些学习建议了。大数据分析师的技能,是复合型的,想要真正在行业立足发展,要保持持续学习和进步的能力才行。加米谷大数据,成都大数据培训机构,大数据分析师课程班,本月正在招生中,课程大纲及试学视频可联系客服领取!
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