大数据在各个行业的落地,带动了数据相关岗位需求的增长,数据分析师就是其中之一。行业当中的数据分析师岗位需求在增加,而现有的人才储备不足,因此也吸引着越来越多的人想要加入其中。那么数据分析师怎么自学,能学会吗,今天我们来为大家做一个解答。
目前,行业当中的数据分析师有两种,一种偏向业务,一种偏向基础。偏向业务的数据分析师,岗位很多,业务分析师、商业分析师、金融分析师等等,都属于业务向;而偏向技术的分析师,挖掘工程师、算法工程师都在其中。
所以自学数据分析师,首先可以根据自己的基础水平,以及感兴趣的方向,做一个初步的选择。明确自己的目标,再根据自己的情况去进行合理的选择。
如果你的职业目标是希望成为一名偏建模方向,或者是偏技术方向的数据分析师的话,对数学和编程的能力要求是很高的,靠短期的突击达到要求是比较困难的;如果想学习数据分析的技能,或者想成为一名偏业务方向的数据分析,有数学或者编程基础最好,没有也可以通过短期内的学习来达到要求。
数据分析师怎么自学?
首先,SQL学习。
推荐《SQL必知必会》,基本可以满足日常表的查询和维护,想要不仅满足于查询的话,还可以参考《深入浅出MySQL》,数据库开发、优化与管理。
其次,Python学习。
对于非程序员出身的新手小白来说入门很简单,精通还是不容易的。如果你仅仅是停留在用Python进行数据处理和分析的阶段上,建议《利用Python进行数据分析》这本书非常不错。另外,系统地学一下python中的数据科学库是非常有必要的,如:Numpy、pandas等。
再次,数据可视化。
有很多可视化的工具,Excel最初级,powerBI、Tableau、Python也可以可视化。
关于数据分析师怎么自学,能学会吗,以上就是给到大家的一些学习建议了。随着想要入行做数据分析的人原来越多,数据分析师竞争也在加大,而专业实力始终是最好的竞争力所在。加米谷大数据,
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