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大数据入门基础知识:大数据主要知识点汇总

作者:张老师 浏览次数: 2020-08-04 17:28
在大数据兴起和发展的大趋势下,我们可以明显地感知到,生活当中的很多场景,都有了大数据的影子,而基于大数据的继续发展,必然还需要引入更多的专业人才。今天我们从学习大数据的角度,来讲讲大数据入门基础知识,大数据主要知识点汇总。

大数据入门基础知识

首先,编程语言。

大数据的实现,必然需要编程语言去完成,主流的大数据技术框架,Java是主力编程语言,以Hadoop为首的大数据技术生态圈,离不开Java的支持。

其次是Python和Shell,Shell属于程序猿必备的通用技能。python更多的是用在数据挖掘领域以及写一些复杂的且shell难以实现的日常脚本。

其次,是分布式计算。

海量数据计算需要的资源是非常庞大的,而想要在有限的算力下,完成海量数据的计算,就需要分布式计算来实现。

分布式计算,就是把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分,然后把这些部分分配给许多服务器进行处理,最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。

分布式计算目前流行的工具有:

离线工具Spark,MapReduce等;实时工具Spark Streaming,Storm,Flink等。

还有,就是分布式存储。

传统的网络存储系统采用的是集中的存储服务器存放所有数据,单台存储服务器的io能力是有限的,这成为了系统性能的瓶颈,同时服务器的可靠性和安全性也不能满足需求,尤其是大规模的存储应用。

分布式存储系统,是将数据分散存储在多台独立的设备上。采用的是可扩展的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展。

以Hadoop为例,HDFS作为分布式文件系统,兼备可靠性和扩展性,再配合数据库(hbase,mongoDB,GreenPlum,redis等)完成海量数据存储任务。

关于大数据入门基础知识,大数据主要知识点汇总,以上就为大家做了一个简单的介绍了。零基础学习大数据是有难度的,从基础到核心技术,需要循序渐进去掌握。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据开发零基础班,本月正在招生中,课程大纲及试学视频可联系客服领取!
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