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高级数据分析师应该怎么开展工作?

作者:张老师 浏览次数: 2020-08-04 17:26
作为大数据时代备受关注的热门岗位,数据分析师的热度,也是居高不下,具备行业经验和专业技能的高级数据分析师,不管是薪资待遇还是发展前景,都是值得期待的。那么在企业当中,高级数据分析师应该怎么开展工作,今天我们来具体聊一聊。

首先,我们需要了解高级数据分析通常具备哪些能力?

包括但不限于业务能力、沟通能力、分析方法、数据能力等。正是这些能力,支持着数据分析师去完成高难度高价值的数据分析任务。

高级数据分析师应该怎么开展工作

1、业务能力

一名数据分析师其最本质的价值就是去用数据驱动业务增长。而每一项业务本质上是公司整体战略的支撑,理解了战略,才能选对分析思路的方向。

对自己的行业有足够敏感度,多与业务部门核心团队进行沟通,多关注行业网站,多阅读行业数据分析报告做好积累,比如处于什么阶段,自己所在的位置,当前的重点业务方向在哪里,碰到了哪些挑战,总体的解决思路是什么。

2、沟通能力

数据分析贯穿数据、技术、业务整个链条,你需要面对不同的岗位,碰到不同的角色,采用不同的语言,表达你的要求和获得你需要的东西,成为数据和业务的桥梁,比如业务如何理解?如何数据取得更快?发现数据问题如何尽快的确认原因?都需要数据分析师去进行有效的沟通。

3、分析方法

做数据分析,一定要理解指标。每个企业都有一套KPI指标体系,围绕KPI指标还有一系列的执行监控指标,作为数据分析师一定要对企业的核心指标体系有深入的理解,这是做数据分析的人要搞懂的最基本概念。

BI很大程度上就是用一些可视化技术来进行指标比较的艺术,有助于你更快、更直观的发现问题和定位问题,毕竟人脑对图表、图像的敏感度更高。

4、数据能力

在大多数公司里,数据分析师的工作是专业化的,但其实你分析要的数据是全方位的,不会有划定的专业边界。在实践中,数据分析师往往不知道到底有多少数据,其数据分析的深度和广度由于其视野的狭窄而受限,数据分析师应对数据字典进行系统的学习,自底向上的实践很重要,但自顶向下的学习也很必要。

关于高级数据分析师应该怎么开展工作,以上就是常态化下的数据分析师工作拆解了。当然,在具体的工作当中,还需要有更具体的呈现,这里我们就不细讲了。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,高级数据分析师班,本月正在招生中,课程大纲及试学视频可联系客服领取!
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