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企业数据分析培训课程:企业数据分析流程模块

作者:张老师 浏览次数: 2020-08-03 18:30
高度发达的互联网时代,大大小小的企业都基于业务的运行,积累了不少的数据资源,这些资源如果要转变成有价值的资产,那么就需要数据分析来完成。因而企业对数据分析师的需求,也在增加。今天的企业数据分析培训课程分享,我们来聊聊企业数据分析流程模块。

首先,企业处在不同的阶段不同,对于数据分析的需求是不同的。

通常来说,我们可以将数据分析分成数据收集、数据质量、数据报表、数据可视化、预测模型和数据驱动战略决策六个模块。而企业数据分析,需要对这六个模块进行资源配置,根据各模块现状的评估和业务需求不同,来进行具体的规划。

企业数据分析培训课程

数据收集:需要通过各种途径来获取和打通部门内部数据、公司跨团队数据和公司外部数据的获取渠道,确保能定期、稳定、方便地获取不同渠道的数据资源。收集的数据在企业中集中存储的地方通常被成为数据仓库。

数据质量:对于获取到的数据,对其准确性和格式标准化进行检验,确保可以通过日常核查找出数据问题后进行必要的修正,并反馈到数据源头负责人,通过持续改进逐步提升数据源头的质量。同时我们可以通过工具将所有的数据统一成标准的格式便于将来的分析。

数据报表:在数据报表这块最主要是结合业务需求来了解到关键的管理指标,这些指标有可能是传统的KPI,也有可能是OKR,总之没有衡量就无法管理,我们要找到这些为管理而服务的衡量点,利用现有的数据将不同的衡量点通过报表展示出来。

数据可视化:随着业务的复杂化和数据量的增大,传统数据表也会变得越来越复杂。于是我们可能就需要通过数据可视化借助计算机技术将传统的数据报表用多维图形、动画等方式更好地展现出来。数据可视化是能够更清晰有效地传达与沟通信息的途径。

预测模型:以足够大量和正确的数据为基础,我们就可以通过利用数学算法、建模工具等来建立计算机数学分析模型并通过过往的结果数据分析来达到预测将来的目的。在这块我们通常需要基于业务的需求,与算法工程师进行配合将数据进行更进一步的机器学习处理。

数据驱动战略决策:有了前五个模块的积累和应用,我们才有可能做到将数据分析嵌入到重大的战略决策中去,因此数据分析也是一个循序渐进的过程,只有之前的工作做到位了我们才能有相对准确和有价值的分析结果并取得公司管理层的认同。有了管理层的信任,相应的数据分析结果才能更好地被管理层使用到决策中去。

关于企业数据分析培训课程,企业数据分析流程模块,以上就为大家做了一个简单的介绍了。数据分析工作,本质上来说,就是一个从原始数据当中去获取价值信息的过程,这个过程对专业度的要求很高。加米谷大数据,成都大数据培训机构,数据分析师零基础班,本月正在招生中,课程大纲及试听课程可联系客服领取!
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