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数据分析师学数据库,需要掌握哪些知识点

作者:张老师 浏览次数: 2020-08-03 17:30
在数据分析师的工作当中,总是免不了要与数据库打交道的,尤其是拥有丰富数据资源的企业,往往需要数据分析师基于企业数据库当中的数据,去执行各种分析处理任务,支持业务需求。今天我们就来讲讲,数据分析师学数据库,需要掌握哪些知识点?

说起数据库,对于主流的一些数据库,比如说Oracle、SQL server、MySQL,大家应该多多少少都听过,而企业往往根据自身的需求和数据特性来选择适合的数据库进行数据存储。作为数据分析师,需要对主流的数据库,有基本的认识和了解。

数据分析师学数据库

1、Oracle

Oracle能所有主流平台上运行(包括windows),完全支持所有工业标准,采用完全开放策略,国内外都有不少企业选择Oracle来作为企业数据库解决方案。Oracle对复杂计算、统计分析的强大支持,在互联网数据分析、数据挖掘方面的应用是比较广泛的。

在传统行业的数据化业务中,比如:银行、金融这样的对可用性、健壮性、安全性、实时性要求极高的业务;零售、物流这样对海量数据存储分析要求很高的业务,Oracle是很受青睐的。

2、MySql

MySql的典型优势,就是体积小、速度快、总体拥有成本低,开源;支持多种操作系统。

MySql的核心程序采用完全的多线程编程。线程是轻量级的进程,它可以灵活地为用户提供服务,而不过多的系统资源。用多线程和C语言实现的MySql能很容易充分利用CPU;支持大型的数据库,可以方便地支持上千万条记录的数据库。作为一个开放源代码的数据库,可以针对不同的应用进行相应的修改。

在应用上,MySQL基本是生于互联网,长于互联网。其应用也大都集中于互联网方向,MySQL的高并发存取能力并不比大型数据库差,同时价格便宜,安装使用简便快捷,深受广大互联网公司的喜爱。

3、SQL Server

SQL Server的优势在于易用性、适合分布式组织的可伸缩性、用于决策支持的数据仓库功能、与许多其他服务器软件紧密关联的集成性、良好的性价比等。

作为windows生态系统的产品,SQL Server好处坏处都很分明。好处就是,高度集成化,微软也提供了整套的软件方案,基本上一套win系统装下来就齐活了。因此,不那么缺钱,但很缺IT人才的中小企业,会偏爱SQL Server。例如,自建ERP系统、商业智能、垂直领域零售商、餐饮、事业单位等等。

关于数据分析师学数据库,需要掌握哪些知识点,以上就为大家做了一个简单的介绍了。数据分析师的工作离不开数据库,以上三种数据库,作为入门来说是必须了解的。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,数据分析师课程,零基础班本月正在招生中,课程大纲及试学视频可联系客服领取!
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