大数据价值受到越来越高程度的重视,拥有广袤数据资源的企业,想要实现对数据价值的挖掘和应用,就需要大数据分析,而大数据分析,需要结合具体的场景选择适用的工具。今天我们就来讲讲什么是大数据分析工具?大数据分析用哪些工具?
当大数据分析需求产生的时候,大数据分析工具也就开始应运而生,面对越来越大的数据规模,传统的数据分析工具,比如说Excel等,后继无力,那么自然就有新的工具出现,帮助实现大数据价值的分析和挖掘。
目前行业当中的大数据分析工具,有开源的,也有商用的,也有企业基于开源的工具进行二次开发,满足企业的个性化需求。
一、大数据分析工具:数据存储和管理
大数据完全始于数据存储,也就是说始于大数据框架Hadoop。
当然,出了Hadoop之外,其他的各种平台工具也都遍地开花:
比如说,Cloudera,实际上是增加了一些额外服务的Hadoop。
MongoDB,适用于管理经常变化的数据:非结构化数据,大数据常常是非结构化数据。
Talend,集大数据、云、应用程序、实时数据集成、数据准备和主数据管理于一体的数据平台。
二、大数据分析工具:数据清理
1.OpenRefine
OpenRefine是一款易于使用的开源工具,可以快速清理凌乱的数据。
2.DataCleaner
可将半结构化数据集转换成数据可视化工具可以读取的干净可读的数据集。
三、大数据分析工具:数据挖掘
1.RapidMiner
RapidMiner是一款易于使用的预测分析工具,有着对用户友好的可视化界面,不用编写代码即可运行分析产品。
2.IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler是一款包括五个数据挖掘产品的套件,面向企业级高级分析。
四、大数据分析工具:数据可视化
1.Tableau
专注于商业智能,无需懂得编程,即可创建各种地图、图表、图形及更多可视化元素。
2.Silk
Silk是Tableau的简单版,让你可以通过地图和图表将数据可视化,无需任何编程。
3.Chartio
Chartio使用自己的可视化查询语言,只要点击几下鼠标即可创建功能强大的仪表板,无需懂得SQL或其他建模语言。
关于什么是大数据分析工具,大数据分析用哪些工具,以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据分析对企业而言,是获取海量数据当中的价值信息的重要手段,相关的人才,在企业当中也是备受重视的。成都加米谷大数据,专业
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