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什么是大数据分析应用?大数据分析应用场景举例

作者:张老师 浏览次数: 2020-07-31 17:46
大数据时代的到来,一方面是因为数据量的爆发式增长,另一方面则是因为大数据技术的成熟,使得大数据能够真正应用落地到实际的行业当中。大数据的发展,本身也需要在具体的行业落地,才能真正获得价值体现。今天我们来讲讲什么是大数据分析应用,大数据分析应用场景举例。

大数据在实际业务当中的落地,主要是通过从数据当中获取价值信息,然后将这些价值信息反馈到业务中去,做出更优化的决策。在具体的行业当中,大数据分析应用有不同的场景。

什么是大数据分析应用

医疗健康领域

可以结合机器学习做到医学影像智能识别。图像识别是机器学习获得的重大突破之一,使用大量的图片数据进行深度机器学习训练,机器可以识别出特定的图像元素,比如猫或者人脸,当然也可以识别出病理特征。

教育领域

得益于语音识别和语音合成技术的成熟(语音识别与合成技术同样是利用大数据技术进行机器学习与训练),一些在线教育网站也在尝试用人工智能外语老师进行外语教学。聊天机器人技术其实很简单,只要将学习的知识点设计进聊天的过程中,就可以实现一个简单的AI外语老师了。

社交媒体

在美国总统大选期间,候选人就曾雇佣大数据公司利用社交媒体的数据进行分析,发现选票可能摇摆的地区,有针对性前去进行竞选演讲。并利用大数据分析选民关注的话题,包装自己的竞选主张。比如说Facebook,就曾因为授权大数据公司滥用自己用户的数据而遭到调查和谴责。

金融领域

金融行业沉淀了大量的历史数据,利用这些数据进行计算,可以得到用户特征和风险指数的曲线(即风控模型)。当新用户申请贷款的时候,将该用户特征带入曲线进行计算,就可以得到该用户的风险指数,进而自动给出该用户的贷款策略。

新零售领域

亚马逊Go无人店使用大量的摄像头,实时捕捉用户行为,判断用户取出还是放回商品、取了何种商品等。这实际上是大数据流计算与机器学习的结合。虽然无人店现在看起来噱头的意味更多一点,但是利用大数据技术提升购物体验、节省商家人力成本一定是正确的方向。

关于什么是大数据分析应用,大数据分析应用场景举例,以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据分析本身就是一个数据价值挖掘的过程,在具体的行业当中,不同的数据,需要采取不同额策略去完成。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据分析与挖掘,零基础面授小班,本月正在招生中,课程大纲及试学视频可联系客服领取!
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