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大数据平台开发做什么?工作内容有哪些

作者:张老师 浏览次数: 2020-07-30 18:15
作为近几年的热点,大数据在各个行业当中的落地,必然是引起广泛关注的,而大数据相关的岗位,也因为就业前景成为很多人期望的未来职业。今天我们就要讲讲其中的大数据平台开发岗位,看看大数据平台开发做什么?工作内容有哪些?

围绕大数据,产生了一系列相关的技术岗位,包括数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等,而其中的大数据平台开发,可以说是比较普遍存在的一类岗位,市场上的需求也比较大。

大数据平台开发做什么

大数据平台开发其实分两种,第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序,第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类在技术深度上的要求更低,第二类工作的话通常才大公司里才有,一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些,也更有技术含量。

大数据平台开发做什么?

大数据平台采用分布式架构,用于解决海量数据的存储和分析问题,传统数仓无法解决上百TB及PB级的分析问题。大数据平台由于架构新,使用模式也不尽相同,有的使用SQL,有的使用spark编程,有的使用mapreduce编程,具体还是跟企业的业务选择相关。

大数据平台开发,需要对Java技术栈掌握的扎实,同时需要对大数据组件能够使用。

目前很多公司的大数据平台都是使用Java技术栈来进行开发的,首先你需要对Java语言的基础和使用要有很深入的理解。其次,目前大数据平台会使用 Spring Boot框架来进行开发,Spring 的框架你要学会使用。

针对不同数据平台的类型,你还需要对相关的大数据组件要有一定的使用经验和原理理解。比如你开发大数据离线计算平台,你需要对 Hadoop、Hive、Spark、Flume、HBase组件的实操要有一定的经验。

对于实时计算平台,你需要对Flink、Spark Streaming、Storm、Kafka组件要有一定的理解。目前很多公司的实时计算框架使用的是 Flink ,如果你对实时计算感兴趣的话,可以研究 Flink 底层的技术原理。

关于大数据平台开发做什么,工作内容有哪些,以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据平台开发,对于企业而言,是开展大数据业务不可或缺的专业人才,市场需求还是比较大的。加米谷大数据,成都大数据培训机构,大数据开发技术提升,零基础班本月正在招生中,课程大纲及试听课程可联系客服领取!
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