什么是大数据分析师？大数据分析师能力要求

不知不觉中，大数据已经深入到我们生活当中的方方面面，网约出行、线上购物、资讯推荐……背后都有大数据技术在提供支持，而这些相关功能的实现，大数据分析师起到了重要的作用。那么什么是大数据分析师，大数据分析师能力要求如何，今天我们来具体了解一下。

大数据分析师，相比传统的“数据分析师”而言，薪资待遇是要高很多的，并且两者的工作任务也并不相同。自然，所需要掌握的技能，也有差异。大数据分析师，按照级别可以分为数据分析、数据挖掘、数据工程师、数据架构师等几类。


做个简单的对比，来说明什么是大数据分析师。

普通的数据分析师，具有一定的数理统计基础，熟悉业务逻辑，能熟练地操作传统的数据分析软件，能使数据成为企业的智慧。他们通常遇到的都是一些结构化、体量小的小数据。

而大数据分析师，更专注数据获取的架构设计、数据分析模型的选择、指标的选取，他们具有数据分析师的理论素养和业务能力，面对大数据，他们有一整套分布式的数据获取、整理、处理和分析的方案，而且这个方案最终的目标是为数据分析服务，他们具有大数据分析的利器，如Hadoop、Spark等软件。

那么想要成为大数据分析师，需要具备哪些能力呢？

1、数据分析的通用技能

通用技能是作为数据分析师必须具备的分析工具和大数据相关知识，数据编程工具有Python、R、SAS等，目前用的多的是Python。Python在项目中的使用场景理解，数据清洗、爬虫、数据分析、数据可视化这些是工作中经常用到的。

2、大数据技术

在工作中用的比较多的是聚类、关联、决策树、线性回归等，如果不做模型和算法工程师那么只需要会用就可以了，实在不行有专业的工具让我们用。

关于什么是大数据分析师，大数据分析师能力要求，相信看完以上的内容，大家也都有了更清楚的认识和了解了。大数据分析师，是顺应行业需求而生的，跟上这个趋势，不愁发展机会。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据分析师培训，专业技能提升，课程大纲及试听课程可联系客服领取！