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小白零基础如何转行数据分析?

作者:张老师 浏览次数: 2020-07-29 17:23
大数据的东风下,与数据相关的岗位需求也在快速增长当中,很多人看到了其中的发展机遇,也希望能够加入其中,其中尤其以数据分析这个方向,成为很多人的转行热门选择。那么小白零基础如何转行数据分析?今天我们来给大家一些切实可行的建议。

大数据时代的数据分析,有两条明显的发展路线,一是偏向业务的数据分析师,二是偏向技术的数据挖掘工程师,两者都在企业当中存在相应的岗位需求。

小白零基础如何转行数据分析

所以小白零基础如何转行数据分析?第一步就是要做好路线选择,明白数据分析师和数据挖掘的区别,确定好自己想要做分析还是挖掘,然后针对性地去学习。

数据分析,顾名思义偏分析,提出假设,手动建模,验证假设,一个合格的数据分析师既要掌握好技术又要对业务有深刻的理解;

数据挖掘对技术的要求非常高,需要懂机器学习、深度学习、神经网络等方法建模,通过模型去探索未知的结论,但是对业务是要有理解的。

当然,在实际的工作当中,两者界限并非是绝对的,数据分析师也可以应用一些数据挖掘的手段去帮助业务。

另外,这两者的学习难度,从技术程度上来说一定是挖掘更难,适合计算机背景的人去做,当然了,也要看你到底是对业务分析感兴趣还是对技术实现更加感兴趣。

通常企业对数据分析和数据挖掘的要求,会有一定的差异——

数据分析师,很明显有个关键词是业务,帮助运营、产品和业务决策,SQL属于基本功,熟练使用python更佳。

数据挖掘,需要会python等脚本语言,需要懂hive等分布式计算技术,需要掌握常规挖掘算法。这些都是必须会的,技术要求可见一斑。

确定了学习方向,下一步就是针对性去补充自己的技能短板。数据分析主攻Python数据分析的几个库,数据挖掘主攻算法。

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