数据挖掘工程师要求：数据挖掘岗位技能

大数据的典型的两大特征，一个是数据规模大，另一个是数据价值密度低，而要从这样的大数据当中去提炼出有用的价值信息，就需要数据挖掘技术来实现。而掌握数据挖掘技术的专业人才，也备受青睐。今天我们就来聊聊数据挖掘工程师要求，数据挖掘岗位技能。

从定义上来说，数据挖掘，是从海量数据当中提取价值信息的新学科，是统计学、机器学习、数据库、模式识别、人工智能等学科的交叉，而又因为国内这方面的人才储备不足，所以在大数据趋势下，人才极度紧缺。


数据挖掘工程师的工作，包括对业务数据进行场景识别，规划、发现、挖掘大数据价值；将大数据分析、挖掘、机器学习等技术与产品进行整合，针对社会治理、城市运营、应急等领域和业务主题，建立数学模型、数据挖掘和算法持续优化等。

以腾讯招聘的数据挖掘算法工程师为例，招聘JD如下：

负责搭建部门监控眼平台：通过海量数据对用户行为进行深入分析，挖掘风控工单及业务故障问题等；通过挖掘外网舆情数据建立客服口碑指数；

负责落地部门各个业务上智能清洗任务：通过数据挖掘优化业务流程，提高人工服务效率，提升用户体验。

可以看出，数据挖掘工程师的工作任务，与实际业务结合是非常紧密的。做数据挖掘，基础一定要打好才行。

数据挖掘岗位技能：

数学知识肯定要扎实，统计与概率论是最基本、微分与积分肯定要知道，进阶阶段最优化，随机过程等。

企业需求的数据挖掘工程师，通常要求懂得至少一门高级语言与一门脚本语言。

现在行业的主流选择，是Java与Python，因为像Hadoop、Spark、Hive、MPI之类的都对Java提供了很方便的接口，Python写脚本很爽。另外，还需要懂得Linux、Shell、SQL，java+sql+python+shell，这是数据挖掘工程师核心技能包。

关于数据挖掘工程师要求，数据挖掘岗位技能，以上就为大家做了一个简单的介绍了。数据挖掘工程师，对专业技能的要求是有一定门槛的，想入行一定要把技术学扎实。加米谷大数据，成都大数据培训机构，数据挖掘工程师提升班，本月正在招生中，课程大纲及试学资料可联系客服领取！