自学大数据之前要学习哪些知识呢?
作者:张老师 浏览次数: 2019-09-18 10:10
现在这么多人往大数据行业转型,而大数据行业不是一个想入门就可以入门的行业,有两条路可以选择,要么是自学,要么就是选择大数据机构培训,今天我们就说说自学。可以自学的内容有这些:
1、大数据技术学习前的准备知识
(1)英语基础
对于大数据技术文章,比较先进的是外文较多,必须要有一定的英语能力。
(2)统计学
主要是大数据分析、数据挖掘方向的工作需要。可以重点学习:
基本的统计量:均值、中位数、众数、方差、标准差、百分位数等
概率分布:几何分布、二项分布、泊松分布、正态分布等
总体和样本:了解基本概念,抽样的概念
置信区间与假设检验:如何进行验证分析
相关性与回归分析:一般数据分析的基本模型等等。
(3)数学
和数据打交道,数学知识是有很大帮助的,尤其是数据分析这个方向。需要的数学知识如下:
概率论与数理统计
线性代数
优化理论:线性优化、最优化、凸优化等
离散数学等
推荐学习资源:
《高等数学》、《概率论及其应用》、《线性代数及其应用》等
(4)计算机知识
网络体系结构
网络协议
数据传输过程
网络安全
多媒体数据传输等