大数据培训主要学什么？有哪些技术

大数据在国内的落地发展，其实算起来时间不算长，但是发展的趋势可以说是一往无前，从头部的互联网大企，到各个领域的中型小型企业，都在往大数据方向发力。而行业人才缺口加大，大家也看到了机会，今天我们就主要来聊聊大数据培训主要学什么？有哪些技术？

粗略地来做个划分，大数据需要掌握的技能，可以分为几个大块：编程语言、分布式存储、分布式计算、任务调度与管理等。而大数据培训主要学什么，也就是这几块的内容。


1、编程语言

Java，Java可以说是大数据最基础的编程语言，做开发的主要工作语言，Java是必须的。大数据的组件很多都是用Java开发的像HDFS，Yarn，Hbase，MR，Zookeeper等等，先学会Java然后去啃源码，是学习的必经之路。

Scala，Scala和Java很相似都是在JVM运行的语言，在开发过程中是可以无缝互相调用的。Scala在大数据领域的影响力大部分都是来自社区中的明星Spark和kafka两个组件。

Python和Shell。shell属于程序猿必备的通用技能。python更多的是用在数据挖掘领域以及写一些复杂的且shell难以实现的日常脚本。

2、分布式存储

分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。采用的是可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。

HDFS作为分布式文件系统，兼备了可靠性和扩展性，是基础。主流的分布式数据库hbase，mongoDB，GreenPlum，redis等，建议掌握。

3、分布式计算

分布式计算目前流行的工具有：

离线工具Spark，MapReduce等；实时工具Spark Streaming，Storm，Flink等，这几个计算框架，需要根据具体场景来选用。

4、任务调度与管理

分布式的集群管理，主要是Yarn；分布式环境资源协调和任务调度，主要是Zookeeper；记录任务的依赖关系并定时调度任务，主要是Azkaban。

关于大数据培训主要学什么，有哪些技术，以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据培训是入行做大数据的快捷通道之一，而想要快速入行，就要拿技术实力说话。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，零基础班本月正在招生中，课程大纲及试学视频可联系客服领取！