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0基础学数据分析:应该如何规划学习路线

作者:张老师 浏览次数: 2020-07-23 17:36
大数据时代下的“数据驱动策略”,开始得到越来越多的认可,而企业基于这样的思路,也更加重视专业数据分析人才的引入。转行做数据分析,也可以说是形成了一个小的热潮。今天我们就来聊聊0基础学数据分析,应该如何规划学习路线?

其实,在企业当中的很多岗位,都开始要求一定的数据分析能力、比如说运维、策划等,但是真正要做数据分析师,具备专业的数据分析能力,还是需要经过系统化的学习,掌握相关的数据分析工具和方法。

0基础学数据分析

0基础学数据分析,建议从基础开始,循序渐进去完成——

第一阶段:Excel数据分析

Excel是日常工作中最常用的工具,可以应付大部分的数据分析工作,但是想要用好Excel当中的功能,真的需要更进一步的学习。

第二阶段:SQL数据库语言

作为数据分析人员,从数据库当中去获取数据,离不开SQl语言的支持,SQL是数据分析的核心技能之一,从Excel到SQL是数据处理效率的一大进步。

主要了解数据库查询语言,where,group by,orderby,having,like,count,sum,min,max,distinct,if,join,left join,limit,and和or的逻辑,时间转换函数等。

第三阶段:数据可视化

数据分析结果的呈现,一定是离不开可视化工具的。建议学习微软的Power BI或者Tableau,基本不要编程基础,实现起来简单,功能强大。

第四阶段:数理统计学

数据分析离不开统计学理论支持。从从基础的统计理论(描述性统计、区间估计、假设检验等)出发,到基本的统计分析(T检验、方差分析等),最后到商业常用的模型(回归分析、方差分析等),最好还是有相应程度的掌握。

第五阶段:Python数据分析挖掘

要想成为高级的数据分析师,那么掌握一门性能强大的数据分析挖掘工具,是必学的,这里推荐Python,现在行业当中的主流也是它。是否具备编程能力,是初级数据分析和高级数据分析的风水岭,Python关于数据分析的库,Pandas、Numpy、SKLearn等,建议一定要掌握。

关于0基础学数据分析,应该如何规划学习路线,以上就为大家做了一个简单的介绍了。数据分析师,尤其是高级数据分析师,薪资待遇极好,企业岗位需求增加,发展机会也多。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,Python数据分析与挖掘,专业技能提升,本月正在招生中,课程大纲及试学视频可联系客服领取!
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