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大数据在生活中有什么价值存在。

作者:张老师 浏览次数: 2019-09-17 17:01
现在我们讨论了“大数据”是什么,也已明确了它是一种有着真正未来的趋势,那接下来我们需要探讨的是,大数据的意义在哪里。大数据能干什么?能带来什么价值?

要考量大数据的价值,必须先了解大数据应用的环境。首先必须说明,“大数据”虽然在这一两年来因为互联网和信息行业的发展而变得异常火爆,但它并不是一个新鲜玩意儿,追寻其历史,我们会发现在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、社会管理等行业都能找到它的足迹,“大数据”的存在已早有时日。

显然,“大数据”不是单一行业的特有概念,要谈论大数据的价值,谈论大数据的应用环境,最合适的做法还是统而合一,无奈术业有专攻或说才疏学浅,上述提到的行业,领域,我均无涉猎,更谈不上研究,因此下文关于大数据的应用环境的讨论,我仅针对大数据在商业方面的应用进行泛泛而谈。这也恰好印证,大数据的价值和魅力可能很大,但也必须有能力去领悟。
大数据学习和大数据培训
 
大数据是为解决巨量复杂数据这种趋势而生的。巨量复杂数据有两个核心点,一个是巨量,一个是复杂。“巨量”意味着数据量大,要实时处理的数据越来越多,对企业而言最重要的成本付出就是时间成本,而恰恰时间成本是企业最稀缺的资源,今时今日,创新讲的是领先他人,市场讲的是抢占先机,服务讲的是快客户一步,快时代的用户的需求是实时的,他不愿意等,你不满足他,自有他人会满足,因此企业的策略也必须是实时的,然而企业的策略是依托数据分析结果来制定的,一旦在处理巨量数据上耗费的时间超出了可承受的范围之内,这意味着企业的策略是落后于市场的。

任何的时延都会使企业蒙受损失,创新落后于人成为微创新,市场被别人抢占只能作为挑战者,服务失去优势造成客户流失,这些都是致命的。大数据还有一个核心是“复杂”。“复杂”意味着数据是多元的,不再是过去的结构化数据了,因此我们过去的那一套数据分析的模型,理论已经不管用的,必须针对多元数据重新构建一套有效的分析理论/分析模型,甚至分析行为所依托的软硬件都必须进行革新。从这两个角度看来,大数据是企业在现在及未来的发展路上不可或缺的。


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