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数据分析培训:做数据分析需要具备哪些能力

作者:张老师 浏览次数: 2020-07-21 18:40
大数据时代,对数据的重视程度提升,也就带动了行业当中对数据分析岗位人才的需求,专业的数据分析师,是各大企业竞相争取的香饽饽,尤其是高级分析师,经验和能力都不可或缺。今天我们就从数据分析培训的角度,来聊聊做数据分析需要具备哪些能力?

数据分析师的能力,我们可以分为两部分来看,分别是硬实力和软实力。

数据分析培训

所谓硬实力,就是做数据分析所必须具备的专业技术能力。

1、编程基础

在数据分析当中,编程占的比重其实是最小的,因为最终的落脚点始终是数据分析,所以编程只是一个辅助的工具,对这方面的要求不是那么高,但会简单的编程是加分项。

2、数据库

对数据库方面的要求是第二弱的。比如,数据工程师一般要懂得怎么设计数据库以及数据库其中的原理,而数据分析师就不需要特别懂这些原理。

3、ETL

ETL是我们对数据进行提取、转移,最后得到我们想要的数据的过程。它一般来说是跨平台的。通常公司里有很多数据库,数据会从一个地方流到另一个地方,在这个过程中,如何让你的数据从一个地方流到另一个地方,如何搭建一个数据管道,这就涉及到ETL。这个也是加分项。

4、统计学知识

数据分析工作难免会接触很多关于建模的知识。并且面试中会涉及到很多统计知识,关于建模的问题可能会被问到。

5、可视化

因为数据分析的核心是要把分析结果呈现给领导及团队的其他人看,这就需要好的数据可视化能力。

6、商业敏感度

由于数据分析最终是为商业服务,通常来说,随着工作阅历的增加,商业敏感度也会逐渐增强。

所谓软实力,这一般包括沟通技巧和团队合作等,这是在很多岗位都需要的是,数据分析师尤其如此。其次,还有学习能力,保持学习,才能跟上最新技术趋势。

关于数据分析培训,做数据分析需要具备哪些能力,以上就为大家做了一个简单的介绍了。数据分析师,本身来说是一个对综合能力要求很高的岗位,想要真正干好这个工作,还是要能力扎实过硬。加米谷大数据,成都大数据培训机构,数据分析师培训,周末班本月正在招生中,课程大纲及试学视频可联系客服领取!
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