Python数据分析：Python数据分析进阶路线

得益于大数据的落地发展，行业当中对于数据分析师的需求，也在不断地增加，专业的数据分析师，成为企业竞相争取的人才，薪资待遇也水涨船高。专业的数据分析师，Python是必须掌握的一个工具。今天我们就来给大家分享一条Python数据分析进阶路线。


阶段一：懂基本操作，能上手进行探索性分析

掌握Python当中，numpy、pandas和matplotlib的一些基本操作，简单来说，你需要掌握基本的数据分析处理和可视化，进行探索性的数据分析，观察数据分布、计算各种统计量，得出一些基本的结论。

阶段二：深入技术，做全方位的数据分析

能够做基本的操作之后，接下来你应该可以更深入下去了，Python数据分析三剑客（Numpy/Pandas/Matplotlib）更深入的操作，掌握更多的技巧，以满足不同的数据和场景。

考虑到更多的场景，还需要数据库（SQL or NoSQL）的技能，至少能够顺利提取、查询公司的数据库，能够通过数据库的管理实现基本的数据清洗和分析。

还有就是爬虫的技术，获取网络数据，需要掌握另外的Python包（比如BeautifulSoup、Requests等）。

阶段三：从数据分析到数据挖掘

在做数据分析的时候，通常会涉及到预测型的数据分析，比如预测广告的点击、出行需要的时间、未来某个时间的销售额……这些对未来情况的预测是做决策的重要依据。

那其实就是要掌握一些数据挖掘的方法，比如逻辑回归、朴素贝叶斯方法、决策树等等。当然你需要用到Python库scikit-learn，scikit-learn里都可以直接调用这些算法，初级阶段，知道怎么调用就可以了。

阶段四：从数据分析到商业决策

这个步骤其实是贯穿在整个数据分析的过程中。因为数据分析的本质，或者说终极追求是为商业目的服务的，比如提供用户增长的策略，为销售提升提供解决办法，通过数据分析提供更人性化的用户体验……

关于Python数据分析，Python数据分析进阶路线，以上就为大家做了一个简单的介绍了。Python是作为数据分析师的一项重要工具，能够大大提升工作效率，快速解决问题。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，Python数据分析周末班，本月正在招生中，课程大纲及试学视频可联系客服领取！