大数据培训有哪些课程？难度大不大

大数据热度兴起，作为一个重要的新兴技术领域，大家也看好大数据可能带来的发展机遇。而想要抓住这个风口机遇，就要开始进行相关专业技能的提升，比如说参加专业的培训。那么大数据培训有哪些课程，难度大不大，今天我们来具体聊一聊。

大数据培训，本身作为一种专业技能培训，培训课程的开设，是根据市场需求来定的，市场需要什么样的人才，掌握什么样的技能，那就针对性地补充这个版块的技能，才能在就业找工作当中，具备足够的竞争力。


大数据主要的就业方向分为三个：大数据平台搭建/优化/运维/监控；大数据开发/设计/架构；数据分析/挖掘。要做大数据，对主流的技术框架的学习，是课程的重点。

1、Hadoop技术生态圈

(1)分布式存储基石：HDFS

HDFS是Hadoop体系当中负责数据存储的基础，对于HDFS构成及工作原理要熟练掌握。

(2)分布式计算基础：MapReduce

MapReduce是Hadoop体系当中的大数据计算引擎，对于MapReduce编程模型、Java API、MapReduce调优要熟练掌握。

(3)Hadoop集群资源管家：YARN

YARN是Hadoop体系当中的集群管理和资源协调组件，对于其基本架构、资源调度过程、调度算法要熟练掌握。

2、离线计算框架

(1)离线日志收集利器：Flume

掌握Flume核心组件、日志收集、适宜场景、常见问题的解决方案等。

(2)离线批处理必备工具：Hive

Hive在大数据平台当中，也是具备相当的影响力的，掌握Hive架构、使用场景、Hive DDL&DML等是基础的要求。

(3)速度更快的Hive：Impala

对于Impala在大数据架构中的角色架构，数据处理过程，常用查询，常用配置及查错，调优等，要能够牢牢掌握。

(4)更快更强更好用的MR：Spark

掌握Spark编程（计算模型RDD、算子Transformation和Actions的使用、使用Spark制作倒排索引）Spark SQL和DataFrame等。

3、实时计算框架

(1)流数据集成神器：Kafka

掌握Kafka工作原理解析、核心API。

(2)实时计算引擎：Spark Streaming

掌握Spark Streaming工作原理、编程部署、监控程序、性能调优等。

(3)海量数据高速存取数据库：HBase

掌握HBase架构及基本组件，HBase Table设计，HBase基本操作访问等。

关于大数据培训有哪些课程，难度大不大，以上就为大家做了一个详细的介绍了。大数据培训课程，主要就是针对专业技术的学习和掌握，所以具备一定的难度，这一点需要大家做好心理准备。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，课程大纲及试听课程可联系客服领取！