一年一度的高考结束,焦急等待分数的同时,大家也对未来的学校、专业、就业等非常关注。近几年来大热的大数据专业,也有越来越多的小伙伴开始关注到,作为新兴职业领域,很多人还不够了解。那么大数据毕业后去什么岗位就业?有什么要求?今天我们来详细聊一聊。
目前来说,国内IT、通讯、行业招聘中,有10%都是和大数据相关的,且比例还在上升。大数据在国内的发展很快,而人才却非常有限,相关岗位缺口也在不断增加。
那么大数据毕业后去什么岗位就业?有什么要求?
一、大数据开发工程师
工作职责:
1.参与公司大数据平台的研发、建设;
2.参与公司数据仓库建模和ETL架构设计;
3.参与大数据技术难点攻关,集群的性能调优;
技能要求:
1.熟练java、scala等大数据开发相关的语言;
2.熟悉Hadoop生态,灵活运用Hbase、Spark、Storm等技术实现PB量级数据的加工处理;
3.熟悉Linux平台,精通Shell脚本,编码基本功扎实;
二、数据挖掘工程师
工作职责:
1.根据业务场景要求,分析数据,挖掘用户特征,对终端用户进行精准画像;
2.负责离线/实时数据存储、加工处理,保证数据质量,负责数据监控体系建立和维护;
3.负责数据清洗、处理和挖掘工作。
技能要求:
1.熟悉Payton,Scala,R,Java、SQL语言,有扎实的数据结构和算法功底;
2.精通Hadoop、Hive、Sparkstorm/hbase/presto/等大数据技术,对大数据技术的发展有深入的研究;
3.清晰的逻辑分析和表达能力和自己的见解;
三、大数据运维工程师
工作职责:
1、负责数据平台和数据产品的运维工作实施,例如集群安装、升级发布、扩缩容、故障处理、用户权限管理等理性运维工作;
2、负责管理Hadoop集群运行,稳定提供平台服务;
3、协助公司大数据部门对Hadoop集群进行优化、数据提取等工作;
技能要求:
1、熟悉Hadoop各发行版的安装、部署,熟悉ambari,Hortonworks HDP等平台优先;
3、熟悉hadoop、HBase、Hive、Spark、Storm等的原理并具有这些系统的配置管理、问题定位、扩缩容、性能监控、性能调优、权限管理经验;
4、熟悉Linux文件系统、内核、性能调优,TCP/IP、HTTP等协议,掌握网络故障排错方法;
5、精通linux系统和基于linux的一系列调试与配置工具,Python或Java编程语言加分;
6、熟练掌握shell、python、perl之一的脚本编程,能够用脚本语言快速编写各类系统维护脚本。
四、数据分析师
岗位职责:
1.抽象数据分析需求,形成有竞争力的数据产品,帮助产品业务更深刻的理解并运用数据;
2.基于对互联网产品和业务的深入理解的基础上,独立承担复杂分析任务,为产品方向提供决策支持;
3.负责相关项目性工作的数据支持、业务报表的制作;
4.建立产品业务相关的数据统计模型;
5.建立各个环节工作预警及时,对相关数据异常情况提前预警。
技能要求:
1.良好的数据分析能力,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;
2.熟悉互联网数据采集,具备大数据处理能力,熟练运用SQL,掌握hive等相关数据工具;
3.善于沟通,具有良好的团队合作精神。
关于大数据毕业后去什么岗位就业,有什么要求,以上就为大家做了简单的介绍了。大数据正在快速发展当中,相关的岗位需求也在不断增加,掌握专业技能,始终是入行的关键。加米谷大数据,
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