数据分析,被誉为21世纪最性感的职业之一,当然,大家关注到数据分析这个领域,可能大部分还是因为薪资待遇和发展前景。而进入大数据时代以来,数据分析开始转向大数据分析。那么大数据分析是干嘛的?主要工作内容有哪些?今天我们来具体了解一下。
大数据分析,从定义上来说,是指从事数据收集、统计、分析、可视化等相关工作的专业技术人员,而在大数据分析当中,数据分析面向更大的规模,也就需要更加可靠的技术手段来实现。
大数据分析师干嘛的?从实际的数据分析工作内容来说,我们可以把大数据分析工作分为两个大的部分:
①数据内容挖掘统计
②数据业务需求分析
而要完成这两方面的工作,我们需要完成从一整个流程环节的任务,包括:
1-数据清洗
因为我们收集上来的很多数据通常都是不规范的,特别是人工录入的数据都是特别的不规范,里面包含空值,未按要求填写,很多无用的数据等等。
另外还有一些是非数据库结构的表格,都需要进行数据清洗,变成规范的数据表格。
2-数据统计
有了规范的数据表格之后,接下来就是根据业务需求,把相对应的字段进行统计汇总。
像我们常用的sum函数,count函数,透视表等等,可以用来解决数据统计的方法和技能。
当然针对复杂的系统,可能数据表会非常的多,这个时候又需要我们掌握数据建模,管理数据关系,进行跨表数据的统计汇总。
3-数据可视化
数据统计完成之后,接下来进一步就是做相应的数据报告,对数据进行可视化输出相对应的图表。
4-数据需求分析
前面几个步骤的前提是已经有明确的分析需求或者相关的指标,我们只需要根据需求,以及相对应的数据,进行整理统计分析就可以了。
5.数据挖掘
在数据分析的过程汇总,Python通常是用来实现数据的挖掘和爬取,在我们没有数据的情况下,在网络上去获取相应的数据进行分析。
关于大数据分析是干嘛的,主要工作内容有哪些,以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据分析,在行业当中的岗位需求,正在不断上升,想入行就要抓住早期的人才缺口机会了。成都加米谷大数据,专业
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