35岁女转行数据分析，如何规划转行路径？

在大数据的热度之下，与大数据相关的岗位，也因为其热度而长期受到关注，很多人也认为大数据确实具备高薪前景，因此也就想要试试转行到大数据去发展。最近也有不少的小伙伴来问，35岁女转行数据分析，如何规划转行路径？今天来为大家解答一下。

首先，转行这件事，不管是转到哪个行业领域，必然是需要付出成本的，在原有的行业领域所积累的经验，可能在转行当中归零，这就意味着转行一定要想清楚。


是否要转行？尤其是在35岁这个阶段，很多人其实已经在当前行业和岗位上，积累了相当丰富的经验了，转行是需要勇气的。有时候人是需要一些果断的（不是冲动），但是需要自己想清楚，想好了就不犹豫。

首先，分析清楚现在所在行业在未来10或者20年里是否有很好的发展前景，现在的薪资待遇水平怎么样。很多转行的小伙伴当中，也不乏迫于生存考虑转行的，压力也容易带来动力。

其次，要结合自己的兴趣爱好来考量。兴趣是最好的老师，如果自己本身对这份职业不感兴趣，仅仅是因为薪水等一些外部因素而转行，那么可能也不会太发展的太久远。

如果经历了多方面思考，仍然决定要转行，那么就要进行学习规划。

自学还是报培训班来学？现在行业当中的数据分析，对Python的青睐度很高，包括爬虫，数据分析，数据挖掘，机器学习等。如果有基础，自己慢慢学也行，如果没基础，还是要报班学效率更高。

然后就是入行的选择，转行找工作的阶段，也需要考虑很多方面的问题。建议选择要把眼光放长远，寻找一个好的团队，毕竟是转行，还是要以能学到东西为主。

35岁女转行数据分析，如何规划转行路径？以上就是给到大家的一些建议了。大数据时代，数据的价值得到普遍的重视，数据分析这项技能也得到更多的重视，想转行就要做足准备才行。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据分析师培训，小班面授，本月正在招生中，课程大纲及试学资料可联系客服领取！