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大数据培训班出来能就业吗?有哪些岗位

作者:张老师 浏览次数: 2020-07-07 17:32
大数据行业人才缺口不断加大,而高校培养的大数据科班人才,还远不能跟上不断增长的人才需求,这使得大数据培训市场也更加火热。外行想要进入大数据,需要通过系统化的学习,才能获得入行机会。那么大数据培训班出来能就业吗?有哪些岗位?今天我们来具体了解一下。

大数据培训班出来能就业吗

在国内,与大数据相关的岗位主要分为以下几类:

数据分析师:

运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义,需要业务理解和工具应用能力。

数据挖掘师/算法工程师:

数据建模、机器学习和算法实现,需要业务理解、熟悉算法和精通计算机编程。

大数据工程师:

运用编程语言实现数据平台和数据管道开发,需要计算机编程能力。

数据架构师:

高级算法设计与优化;数据相关系统设计与优化,有垂直行业经验最佳,需要平台级开发和架构设计能力。

对于大部分企业而言,数据分析师和大数据工程师是普遍需求的岗位。

大数据工程师主要是偏开发层面,指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员,需要熟练掌握Hadoop大数据平台的核心框架,能够使用Hadoop提供的通用算法,熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如:Yarn,HBase、Hive、Pig等重要组件,能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。

数据分析师,则是指基于大数据进行数据处理分析的人员,能熟练的用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总、理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。

从零基础转行的角度来说,数据分析师相对于数据工程师入门要求更低一些,需要懂一些数据统计、ETL等知识。而大数据工程师,需要在技术编程上,有更高层次的能力要求。

关于大数据培训班出来能就业吗?有哪些岗位?相信看完以上的内容,大家也都有了基本的了解了。大数据培训作为入行的一种快速路径,要求大家能够高效地完成学习,提升技能。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据开发、数据分析与挖掘,线上线下同步开课,本月正在招生中,课程大纲可联系客服领取!
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