数据分析师要学什么？数据分析工作主要是什么

大数据时代的数据分析师，受到越来越多的重视，并且不同于传统时期的数据分析，大数据时代的数据分析师，要求更高的技能，入门门槛也更高。很多人想做数据分析，那么数据分析师要学什么？数据分析工作主要是什么？今天我们来具体了解一下。


大数据时代的数据分析师要学什么？

数据分析师分布在不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。数据分析师需要敏锐的数字洞察力，因此，统计、会计、保险、工程经济、金融、数学、计算机等专业的同学对这个行业有明显优势，但其他行业的同学如果对这个职业感兴趣，通过日常学习，掌握一些统计必备技能，亦可以从事此类工作。

数据分析师主要的工作内容：

1、处理临时需求：解决业务一次性，临时性的数据需求

2、报表开发：根据业务需要，与开发工程师讨论进行相关报表开发。

3、数据分析与挖掘：与业务同事一起沟通，分析业务问题，提供建议；根据业务需要建立各类挖掘模型。

4、数据产品化：通过数据产品化方式解决结构化业务问题。

数据分析师的能力要求：

1、懂得建立目标

数据分析是为了解决问题而去分析，不是单纯为分析而分析。数据分析是有目的性的。比如：一季度ABC产品的销售情况，是按月份为横坐标建立各部门的图表;各产品线ABC在一季度的销售情况，是按部门为横坐标建立对应的图表。

2、针对不同人群提供不同的结论报告

数据分析要有结论报告，不同的人群报告的侧重点不同。比如管理层，看的是趋势和异常点;营销人员看的是ROI((Return On Investment)产出比率和高用户质量的导入情况；业务人员看的是产品对用户的活跃度等。

3、掌握数据分析工具

如果是互联网数据分析，可以从google GA入门，EXCEL辅助，了解数据分析的基本算法。至于SAS,SPSS这些高级工具不一定需要。

关于数据分析师要学什么，数据分析工作主要是什么，以上就为今天的分享内容了。数据分析师在行业内吃香，但是前提也是要掌握足够的专业技能才行。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据分析与挖掘，零基础班本月正在招生中，课程大纲及试学视频可联系客服领取！